Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Multidimensionais — FCC 2019
Banco de Dados›Banco de Dados Multidimensionais
Código
fc056370
Banca
FCC
Órgão
SANASA Campinas
Ano
2019
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Suporte de DBA-Banco de Dados
Considere que uma Analista de TI realizou uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1° trimestre de 2018, relativos ao tratamento de água da estação ETA1, a Analista aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres do mesmo ano da mesma estação. A Analista realizou uma operação
Adrill down.
Broll down.
Cdrill up.
Ddrill across.
Eroll through.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — drill up.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
OLAP: Operações de navegação hierárquica
Gabarito: letra C (drill up). Aumentar o nível de granularidade significa subir na hierarquia da dimensão, agregando dados em níveis mais altos — operação conhecida como drill up ou roll up. Na questão, a analista passou de meses (detalhado) para trimestres (mais agregado), portanto executou um drill up.
A banca testa o conhecimento básico das operações OLAP sobre cubos multidimensionais. A granularidade refere-se ao nível de detalhe: quanto mais detalhado, menor a granularidade; quanto mais agregado, maior a granularidade. As operações principais são:
Drill down (roll down): diminui a granularidade, ou seja, desce na hierarquia para mais detalhes.
Drill up (roll up): aumenta a granularidade, subindo na hierarquia para menos detalhes.
Drill across: navega entre dimensões diferentes no mesmo nível.
Roll through: não é uma operação OLAP padrão.
Operação OLAP
Efeito na Granularidade
Efeito na Hierarquia
Descrição
Drill Down / Roll Down
Diminui
Desce (mais detalhes)
Passa de trimestre para mês, por exemplo
Drill Up / Roll Up
Aumenta
Sobe (menos detalhes)
Passa de mês para trimestre, como na questão
Drill Across
Mantém
Mesmo nível, dimensão diferente
Navega entre dimensões (ex.: tempo → produto)
Roll Through
—
—
Não é operação OLAP padrão
Operações OLAP: Drill down / Roll down (Desce na hierarquia, Mais detalhes, Granularidade menor); Drill up / Roll up (Sobe na hierarquia, Menos detalhes, Granularidade maior); Drill across (Navega entre dimensões, Mesmo nível hierárquico); Roll through (Não é operação OLAP padrão)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Drill down é o oposto: fornece visão mais detalhada, diminuindo a granularidade. A analista fez o contrário.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Roll down é sinônimo de drill down. Também se refere a descer na hierarquia (aumentar detalhe), não a subir.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Drill up (também chamado de roll up) sobe na hierarquia, agrupando dados em níveis superiores. Ao passar de meses para trimestres, a analista aumentou a granularidade — exatamente a definição de drill up.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Drill across move entre dimensões distintas (ex.: de tempo para produto) no mesmo nível hierárquico, não altera a granularidade dentro de uma mesma dimensão.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Roll through não é uma operação OLAP convencional; o termo correto para subir na hierarquia é drill up/roll up.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre granularidade e hierarquia. Muitos candidatos associam "aumentar granularidade" a "mais detalhes" (drill down), mas o correto é o inverso: granularidade é o tamanho do grão — grão maior (menos detalhe) = granularidade maior. Memorize: drill down = down na hierarquia = mais detalhes = granularidade menor; drill up = up na hierarquia = menos detalhes = granularidade maior.