Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2020
- Código
- fc058936
- Banca
- FCC
- Órgão
- AL-AP
- Ano
- 2020
- Cargo
- Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados
- AQuery e Réplica
- BFato e Dimensão
- CDimensão e Réplica
- DFato e ETL
- EETL e Query
GabaritoB — Fato e Dimensão
Gabarito: letra B. A tabela A armazena dados transacionais com medidas numéricas (quantidade e valor total) e chaves estrangeiras (data, produto), sendo uma tabela fato. A tabela B contém atributos descritivos do produto (nome, marca, modelo, dimensões), caracterizando uma tabela dimensão.
Na modelagem multidimensional (star schema), as tabelas fato registram as métricas dos processos de negócio, enquanto as tabelas dimensão fornecem o contexto descritivo para análise.
"Query e Réplica" não são categorias da modelagem multidimensional. Query é uma consulta; réplica é uma cópia de dados, sem relação direta com fato/dimensão.
A tabela A é fato (contém medidas de venda), e a tabela B é dimensão (descreve o produto). Corresponde perfeitamente aos papéis no modelo dimensional.
Inverte os conceitos: a tabela A não é dimensão (não descreve, mas mede); a tabela B não é réplica. Além disso, "réplica" não é um tipo de tabela em data warehouse.
A tabela A é fato (correto), mas ETL é um processo (extração, transformação e carga), não um tipo de tabela. A tabela B não é ETL.
ETL e Query são processos/operações, não estruturas de armazenamento. A tabela A não é ETL nem query; a tabela B também não.
Para identificar tabela fato, procure por medidas numéricas (valores que podem ser agregados: soma, média) e chaves estrangeiras para dimensões. Tabela dimensão contém atributos descritivos (textos, classificações) e geralmente é desnormalizada.
Gabarito: letra B.
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