Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere
Aao valor.
Bà variedade.
Cà veracidade.
Dà velocidade.
Eao volume.
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GabaritoC — à veracidade.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Big Data — Cinco V's
Gabarito: letra C. A questão cobra o conhecimento dos 5 V's do Big Data. O tratamento para qualificar dados que podem ser falsos ou manipulados refere-se à veracidade, que diz respeito à confiabilidade e precisão das informações. As demais dimensões (volume, velocidade, variedade e valor) não tratam diretamente da qualidade ou fidedignidade dos dados.
O contexto fornecido explica que o quarto V é a veracidade: “O 'quarto V' refere-se à veracidade dos dados, que devem ser confiáveis e reais”.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Valor (Value) está relacionado ao retorno financeiro ou utilidade que os dados podem gerar, e não à sua qualidade intrínseca.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Variedade (Variety) refere-se aos diferentes formatos e fontes dos dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados).
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Veracidade (Veracity) é a dimensão que trata da qualidade, precisão e confiabilidade dos dados – exatamente a preocupação com dados falsos ou manipulados descrita no enunciado.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Velocidade (Velocity) diz respeito à rapidez com que os dados são gerados e devem ser processados.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Volume é a quantidade massiva de dados, a característica mais básica do Big Data.
NÃO CAIA NESSA!
A banca pode tentar confundir veracidade com valor. Ambos os V’s envolvem a ideia de “qualidade”, mas em sentidos distintos: valor = utilidade econômica; veracidade = fidedignidade. Fique atento ao contexto de dados falsos/manipulados.