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Questão de Estatística — Inferência estatística — FCC 2020

EstatísticaInferência estatística
Código
fc058970
Banca
FCC
Órgão
AL-AP
Ano
2020
Cargo
Analista Legislativo - Economista
De uma amostra aleatória de tamanho 64 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída e variância conhecida σ2, obteve-se um intervalo de confiança de 95% igual a [23, 27] para a média μ desta população. Desejando-se obter um intervalo de confiança de 95% para μ, porém com amplitude igual à metade da obtida anteriormente, é necessário extrair da população uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho
  1. A400.
  2. B1.024.
  3. C512.
  4. D256.
  5. E128.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — 256.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Intervalo de confiança e tamanho da amostra

Gabarito: letra D. Para reduzir a amplitude do intervalo de confiança à metade, o tamanho da amostra deve ser quadruplicado (de 64 para 256), pois a amplitude é inversamente proporcional à raiz quadrada do tamanho da amostra: A=2⋅z⋅σnA = 2 \cdot z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}. Como o nível de confiança (95%) e a variância populacional (σ2\sigma^2) permanecem os mesmos, a única forma de reduzir a amplitude pela metade é multiplicar nn por 4.

A questão cobra a relação entre a amplitude do intervalo de confiança para a média (com variância populacional conhecida) e o tamanho da amostra. O intervalo de confiança para a média μ\mu, quando σ\sigma é conhecido, é dado por:

IC=xˉ±z⋅σnIC = \bar{x} \pm z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

onde zz é o valor crítico da distribuição normal padrão associado ao nível de confiança (para 95%, z=1,96z = 1{,}96), σ\sigma é o desvio padrão populacional e nn é o tamanho da amostra. A amplitude do intervalo é o dobro da margem de erro:

A=2⋅z⋅σnA = 2 \cdot z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

Observe que a amplitude é inversamente proporcional a n\sqrt{n}. Portanto, se queremos que a nova amplitude seja a metade da original, temos:

AnovoAoriginal=12=noriginalnnovo\frac{A_{novo}}{A_{original}} = \frac{1}{2} = \frac{\sqrt{n_{original}}}{\sqrt{n_{novo}}}

Elevando ambos os lados ao quadrado:

14=noriginalnnovo⇒nnovo=4⋅noriginal=4⋅64=256\frac{1}{4} = \frac{n_{original}}{n_{novo}} \Rightarrow n_{novo} = 4 \cdot n_{original} = 4 \cdot 64 = 256

A pegadinha clássica é o candidato achar que, para reduzir a amplitude à metade, basta dobrar o tamanho da amostra. Mas como a amplitude depende de n\sqrt{n}, o fator de aumento é o quadrado do fator de redução: para reduzir à metade, multiplica-se por 22=42^2 = 4; para reduzir a um terço, multiplica-se por 32=93^2 = 9; e assim por diante.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a relação de proporcionalidade: muitos candidatos multiplicam nn por 2 (achando que amplitude e nn são inversamente proporcionais), mas a amplitude é inversamente proporcional a n\sqrt{n}. Para reduzir a amplitude à metade, o tamanho da amostra deve ser quadruplicado — memorize: nn cresce com o quadrado do fator de redução da amplitude.

Alternativa A — ❌ Incorreta

400 seria o resultado se o candidato multiplicasse o tamanho original por 6,256{,}25 (ou seja, 64×6,2564 \times 6{,}25), o que não corresponde a nenhuma relação direta com a redução da amplitude pela metade. Esse número não tem fundamento na fórmula — é um distrator puro.

Alternativa B — ❌ Incorreta

1.024 é o resultado de multiplicar 64 por 16, ou seja, 64×4264 \times 4^2. Isso corresponderia a reduzir a amplitude a um quarto da original (fator 44), não à metade. O candidato que confunde o fator de redução da amplitude com o fator de aumento de nn pode cair aqui.

Alternativa C — ❌ Incorreta

512 é o dobro de 256, ou seja, 64×864 \times 8. Isso corresponderia a reduzir a amplitude a 18≈0,354\frac{1}{\sqrt{8}} \approx 0{,}354 da original, o que não é o que a questão pede. É outro distrator sem relação direta com a fórmula.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

256 é exatamente 64×464 \times 4, o que quadruplica o tamanho da amostra. Como a amplitude é A=2⋅z⋅σnA = 2 \cdot z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}, ao quadruplicar nn, a raiz quadrada dobra e a amplitude cai pela metade. Confira:

Anovo=2⋅z⋅σ4n=2⋅z⋅σ2n=12⋅2⋅z⋅σn=Aoriginal2A_{novo} = 2 \cdot z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{4n}} = 2 \cdot z \cdot \frac{\sigma}{2\sqrt{n}} = \frac{1}{2} \cdot 2 \cdot z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{A_{original}}{2}

Alternativa E — ❌ Incorreta

128 é o dobro de 64, ou seja, 64×264 \times 2. Isso reduziria a amplitude por um fator de 2≈1,41\sqrt{2} \approx 1{,}41, não pela metade. É o erro mais comum: achar que dobrar nn reduz a amplitude à metade, quando na verdade a reduz a aproximadamente 70%.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de tamanho de amostra e amplitude, lembre-se da relação A∝1nA \propto \frac{1}{\sqrt{n}}. Se a amplitude deve ser dividida por kk, o tamanho da amostra deve ser multiplicado por k2k^2. Aqui, k=2k = 2, então nn quadruplica: 64×4=25664 \times 4 = 256.

Gabarito: letra D.

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