Questão de Estatística — Amostragem — FCC 2022

Técnicas de Amostragem: Erros Amostrais e Não Amostrais

Gabarito: letra C. O erro amostral é, por definição, a diferença entre o valor estimado (obtido na amostra) e o valor do parâmetro correspondente na população — exatamente o que afirma a alternativa C. As demais alternativas invertem ou distorcem conceitos fundamentais de amostragem, como veremos a seguir.

A questão cobra a distinção entre erro amostral e erro não amostral, além das características das principais técnicas de amostragem. O erro amostral é inerente ao processo de amostragem: como observamos apenas uma parte da população, o valor estimado naturalmente se afasta do parâmetro verdadeiro. Esse erro é aleatório, pode ser calculado e controlado — por exemplo, aumentando o tamanho da amostra, o erro amostral tende a diminuir. Já o erro não amostral (ou sistemático) decorre de falhas de procedimento, como erros de mensuração, de coleta, de processamento ou de não resposta, e não pode ser calculado nem controlado estatisticamente; ele pode ocorrer até mesmo em um censo, quando se estuda toda a população.

A banca explora justamente essa confusão: atribuir ao erro amostral características do erro não amostral e vice-versa. Além disso, testa o conhecimento das técnicas de amostragem — aleatória simples, estratificada, por cotas —, cobrando as definições corretas de cada uma.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que o erro amostral é o desvio devido a problemas de mensuração. Isso está errado: problemas de mensuração são uma fonte de erro não amostral (sistemático), não de erro amostral. O erro amostral é a diferença entre o valor estimado e o parâmetro populacional, decorrente do fato de se observar apenas uma amostra, e não toda a população.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Afirma que nos erros não amostrais o desvio ocorre devido a fatores dependentes do plano amostral. Incorreto: os erros não amostrais são independentes do plano amostral — eles surgem de falhas de procedimento (mensuração, coleta, processamento, não resposta) e podem ocorrer mesmo num censo. O erro que depende do plano amostral é o erro amostral, que é intrínseco à seleção de uma amostra.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A definição está correta: para uma Amostra Aleatória Simples (AAS), o erro amostral é a diferença entre o valor estimado (a estatística calculada na amostra) e o valor do parâmetro correspondente na população. Essa é a definição clássica de erro amostral, presente em qualquer material de estatística.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Afirma que na amostragem estratificada a população é dividida em grupos heterogêneos. Errado: na amostragem estratificada, a população é dividida em estratos homogêneos internamente (elementos com características semelhantes dentro de cada estrato), mas heterogêneos entre si. Ou seja, os grupos são homogêneos dentro e heterogêneos entre si — exatamente o oposto do que a alternativa afirma. A confusão clássica é com a amostragem por conglomerados, onde os conglomerados são heterogêneos internamente e homogêneos entre si.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Afirma que a amostragem por cotas apoia-se em critérios probabilísticos. Incorreto: a amostragem por cotas é uma técnica não probabilística. Nela, o pesquisador define cotas (proporções) de determinadas características da população (sexo, idade, renda etc.) e seleciona os elementos de forma não aleatória, por conveniência ou julgamento, até preencher as cotas. Não há probabilidade conhecida e maior que zero de cada elemento ser selecionado, como ocorre nas técnicas probabilísticas (aleatória simples, sistemática, estratificada, por conglomerados).

Gabarito: letra C