Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — FCC 2022
Algoritmos e Estrutura de Dados›Estrutura de Dados
Código
fc064591
Banca
FCC
Órgão
TRT - 17ª Região (ES)
Ano
2022
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação
O analista em tecnologia da informação avalia a implantação de ferramentas de busca e análise de dados distribuídos no TRT. Para implantar ferramenta ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana) o analista deve saber que o Elasticsearch
Aé a ferramenta utilizada para coletar, modificar e enviar dados para o Logstash.
Bé a ferramenta utilizada para visualizar os documentos gerados pelo Kibana.
Cé o elemento central da pilha ELK que armazena os seus dados centralmente para proporcionar busca rápida.
Dutiliza o mecanismo de busca direta por meio do id de cada evento gerado.
Erequer a porta UDP 161 para o agente e a 162 para o cliente abertas para receber dados do Logstash.
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GabaritoC — é o elemento central da pilha ELK que armazena os seus dados centralmente para proporcionar busca rápida.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Elastic Stack (ELK) e o papel do Elasticsearch
Gabarito: letra C. O Elasticsearch é o motor de busca e análise central da pilha ELK, responsável por armazenar, indexar e permitir a recuperação rápida dos dados, conforme descrito na documentação oficial. As demais alternativas confundem as funções dos componentes da pilha.
A pilha ELK é composta por três ferramentas principais, cada uma com uma função bem definida:
Logstash: responsável pela coleta, transformação e envio dos dados para o Elasticsearch.
Elasticsearch: motor de busca e análise distribuído, que armazena e indexa os dados, permitindo buscas rápidas e análises em tempo real.
Kibana: interface de visualização que se conecta ao Elasticsearch para criar dashboards e gráficos.
Vamos analisar cada alternativa:
1Logstash (coleta e transforma)
2Elasticsearch (armazena e indexa)
3Kibana (visualiza e analisa)
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o Elasticsearch coleta, modifica e envia dados para o Logstash. Na verdade, o fluxo é inverso: o Logstash é a ferramenta que coleta e processa os dados, e o Elasticsearch os recebe e armazena.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que o Elasticsearch visualiza documentos gerados pelo Kibana. Na realidade, o Kibana é quem visualiza os dados armazenados no Elasticsearch, e não o contrário.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descreve corretamente o Elasticsearch como o elemento central da pilha ELK, que armazena os dados de forma centralizada para proporcionar busca rápida. Essa é a definição exata do papel do Elasticsearch na arquitetura.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Diz que o Elasticsearch utiliza busca direta por meio do ID de cada evento. Embora o Elasticsearch permita busca por ID, seu principal mecanismo é a busca por texto completo e indexação de todos os campos, não apenas por ID. A afirmação é restritiva e não reflete o funcionamento geral.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Menciona as portas UDP 161 e 162, que são utilizadas pelo protocolo SNMP (Simple Network Management Protocol), e não pelo Elasticsearch ou Logstash. O Elasticsearch utiliza comunicação HTTP/REST na porta 9200 (padrão), e o Logstash utiliza portas configuráveis, mas não as portas SNMP.
PEGA ESSA DICA!
Para decorar a pilha ELK, lembre-se do mnemônico L-E-K: Logstash (coleta), Elasticsearch (armazena/busca), Kibana (visualiza).