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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2022

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
fc065418
Banca
FCC
Órgão
TRT - 22ª Região (PI)
Ano
2022
Cargo
Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação
Na modelagem multidimensional de um Data Warehouse, há dois modelos que são mais utilizados. O primeiro deles é um schema no qual somente a tabela fato e as tabelas de dimensões a ela relacionadas estão nele contidas e não é usada normalização; nesse schema, poucas junções com chave estrangeira são usadas e há menos redundância de dados. O segundo é um schema no qual a tabela fato, bem como as tabelas de dimensões e as tabelas de outras hierarquias (subdimensões) relacionadas estão nele contidas; nesse schema há mais junções com chaves estrangeiras e pode haver uma maior redundância de dados.O primeiro e o segundo schemas são, correta e respectivamente, denominados
  1. Anon-hierarchical tree e hierarchical tree.
  2. Btop-down clustered e bottom-up clustered.
  3. Cstar e snowflake.
  4. Dbottom-up clustered e top-down clustered.
  5. Esnowflake e star.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — star e snowflake.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelagem multidimensional: Star e Snowflake

Gabarito: letra C. O primeiro modelo descrito (apenas tabela fato e dimensões, sem normalização, poucas junções, menos redundância) é o esquema estrela (star); o segundo (com subdimensões, mais junções, maior redundância) é o esquema floco de neve (snowflake). A alternativa C nomeia corretamente essa ordem.

A banca cobra a diferença entre os dois esquemas mais comuns em Data Warehouse. O esquema estrela é desnormalizado, com uma tabela fato central ligada diretamente a várias tabelas dimensão. O esquema snowflake normaliza as dimensões em subdimensões, criando mais tabelas e junções.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Os termos "non-hierarchical tree" e "hierarchical tree" não são nomenclaturas padrão em modelagem multidimensional. O correto é star e snowflake.

Alternativa B — ❌ Incorreta

"Top-down clustered" e "bottom-up clustered" referem-se a abordagens de construção de Data Warehouse (top-down de Inmon, bottom-up de Kimball), não aos esquemas de modelagem.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Primeiro: star (estrela) – sem normalização, poucas junções, menos redundância. Segundo: snowflake (floco de neve) – com normalização das dimensões, mais junções, maior redundância.

Alternativa D — ❌ InCorreta

Inverte a ordem correta: "bottom-up clustered" (que não é um esquema) e "top-down clustered". A ordem correta é star e snowflake.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Inverte os dois modelos: o primeiro descrito é star, não snowflake; o segundo é snowflake, não star.

NÃO CAIA NESSA!

A banca frequentemente troca a ordem dos esquemas ou usa termos incorretos (como "bottom-up" e "top-down"). Lembre-se: star é o mais simples, sem subdimensões; snowflake normaliza e cria hierarquias.

Gabarito: letra C

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