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Questão de Banco de Dados — Data Mining — FCC 2022

Banco de DadosData Mining
Código
fc066103
Banca
FCC
Órgão
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Ano
2022
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio - Tecnologia da Informação
Considere que o Tribunal Regional do Trabalho utiliza o modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Em um certo momento, uma equipe de Analistas está discutindo as seguintes questões relativas a um projeto:− Qual formato de data será utilizado: dd/mm/aaaa ou mm/dd/aaaa?− Os dados advindos das diversas fontes, relativos a um mesmo conteúdo, são compatíveis entre si?− Os campos binários serão formatados com True e False ou terão que ser convertidos para 1 e 0?− Após as análises descritivas, a média, a mediana, a moda e a quantidade dos dados estão de acordo com as categorias definidas?Com base nas questões apresentadas, a equipe está trabalhando na etapa do CRISP-DM denominada
  1. Amodelagem e implantação (Modeling and Deployment).
  2. Bavaliação (Evaluation).
  3. Centendimento do negócio (Business Understanding).
  4. Dlimpeza das bases de dados (Database Cleaning).
  5. Epreparação dos dados (Data Preparation).
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — preparação dos dados (Data Preparation).

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

CRISP-DM: Etapas do Processo de Mineração de Dados

Gabarito: letra E. As questões apresentadas — formato de data, compatibilidade entre fontes, conversão de campos binários e verificação de medidas descritivas — são típicas da etapa de preparação dos dados (Data Preparation) no modelo CRISP-DM. Essa fase envolve limpeza, formatação, transformação e garantia da qualidade dos dados antes da modelagem.

  1. 1Entendimento do negócio
  2. 2Entendimento dos dados
  3. 3Preparação dos dados
  4. 4Modelagem
  5. 5Avaliação
  6. 6Implantação
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa A — ❌ Incorreta

Modelagem e implantação (Modeling and Deployment) ocorrem após a preparação. A modelagem seleciona e aplica técnicas de mineração; a implantação coloca o modelo em produção. As questões listadas são prévias a essas fases.

Alternativa B — ❌ Incorreta

A avaliação (Evaluation) verifica se o modelo atende aos objetivos de negócio. Não trata de formatação ou compatibilidade de dados brutos.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Entendimento do negócio (Business Understanding) foca nos objetivos, requisitos e planejamento do projeto. Questões técnicas sobre dados são posteriores.

Alternativa D — ❌ Incorreta

"Limpeza das bases de dados" não é uma etapa oficial do CRISP-DM. Embora a limpeza faça parte da preparação dos dados, a alternativa nomeia uma atividade específica como se fosse uma fase autônoma.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A preparação dos dados (Data Preparation) inclui todas as atividades de formatação, conversão, integração, limpeza e verificação da qualidade dos dados. As perguntas do enunciado exemplificam exatamente esse trabalho: decidir formato de data, verificar compatibilidade entre fontes, padronizar campos binários e analisar distribuições estatísticas.

NÃO CAIA NESSA!

A banca pode induzir o candidato a confundir a etapa de preparação com uma subatividade (limpeza) ou com fases posteriores (modelagem). Lembre-se: formatação, conversão e verificação de qualidade são tarefas clássicas da preparação dos dados.

Gabarito: letra E

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