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Questão de Estatística — Amostragem — FCC 2022

EstatísticaAmostragem
Código
fc067095
Banca
FCC
Órgão
TRT - 5ª Região (BA)
Ano
2022
Cargo
Analista Judiciário - Estatística
Deseja-se estimar a proporção de processos trabalhistas relacionados a um assunto específico com 95% de confiança. Foi obtida uma amostra aleatória simples de 1067 processos. Considere número infinito de processos e, sendo desconhecida a variância, utilize a adequada para o caso. Adote P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,65) = 0,05, Z a distribuição normal padrão.Utilizando o valor percentual com uma casa decimal, o erro amostral máximo esperado para esse plano amostral é dado por
  1. A4,0%
  2. B5,3%
  3. C2,0%
  4. D1,5%
  5. E3,0%
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — 3,0%

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Estimação de proporção: erro amostral máximo

Gabarito: letra E. O erro amostral máximo para estimar uma proporção com 95% de confiança, usando a variância máxima (p = 0,5) e amostra de n = 1067, é de 3,0%. O cálculo é E=z⋅p(1−p)n=1,96⋅0,5⋅0,51067≈0,030E = z \cdot \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = 1{,}96 \cdot \sqrt{\frac{0{,}5 \cdot 0{,}5}{1067}} \approx 0{,}030.

A questão pede o erro amostral máximo esperado para estimar uma proporção. Como a proporção populacional é desconhecida, usamos a variância máxima, que ocorre quando p=0,5p = 0{,}5, pois p(1−p)p(1-p) atinge seu maior valor nesse ponto. O erro amostral é dado por:

E=zα/2⋅p(1−p)nE = z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}

Para 95% de confiança, o valor crítico é z=1,96z = 1{,}96 (fornecido no enunciado). Substituindo:

E=1,96⋅0,5⋅0,51067=1,96⋅0,251067E = 1{,}96 \cdot \sqrt{\frac{0{,}5 \cdot 0{,}5}{1067}} = 1{,}96 \cdot \sqrt{\frac{0{,}25}{1067}}
0,251067=0,0002343≈0,01531\sqrt{\frac{0{,}25}{1067}} = \sqrt{0{,}0002343} \approx 0{,}01531
E=1,96⋅0,01531≈0,0300=3,0%E = 1{,}96 \cdot 0{,}01531 \approx 0{,}0300 = 3{,}0\%

O erro amostral máximo é de aproximadamente 3,0%, o que corresponde à alternativa E.

  1. 1p = 0,5 (variância máxima)
  2. 2z = 1,96 (95%)
  3. 3E = z·√(p(1-p)/n)
  4. 4E ≈ 3,0%
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Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 4,0% seria obtido se usássemos z=2,0z = 2{,}0 (aproximação grosseira) ou se o tamanho da amostra fosse menor. Com os dados fornecidos, o cálculo correto resulta em 3,0%.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 5,3% não corresponde a nenhum cálculo direto com os dados. Poderia surgir de um erro de arredondamento ou do uso de z=1,65z = 1{,}65 (para 90% de confiança) com um denominador incorreto.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O valor 2,0% seria obtido se a amostra fosse maior (aproximadamente 2401) ou se usássemos um nível de confiança menor. Com n = 1067, o erro é 3,0%.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 1,5% é a metade do erro correto, o que ocorreria se usássemos z=0,98z = 0{,}98 (metade de 1,96) ou se a amostra fosse quatro vezes maior.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, o cálculo com p=0,5p = 0{,}5, n=1067n = 1067 e z=1,96z = 1{,}96 resulta em E≈0,030E \approx 0{,}030, ou seja, 3,0%.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre usar a proporção amostral (desconhecida) e a variância máxima. Como não temos estimativa de pp, devemos usar p=0,5p = 0{,}5, que maximiza o erro. Quem tentasse usar um valor diferente ou esquecesse de maximizar a variância chegaria a um dos distratores.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de tamanho de amostra ou erro amostral para proporção, quando a proporção não é dada, use sempre p=0,5p = 0{,}5. Memorize a fórmula E=zp(1−p)nE = z \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} e lembre que para 95% de confiança, z=1,96z = 1{,}96.

Gabarito: letra E

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