Big Data: Os 5 V's
Gabarito: letra B. O conceito clássico de Big Data é composto por cinco características, conhecidas como os "5 V's": Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. A questão já forneceu Volume e Velocidade, portanto as três lacunas devem ser preenchidas com Variedade, Veracidade e Valor, exatamente como na alternativa B.
A definição original do Gartner Group (2012) estabelecia os 3 V's iniciais (Volume, Velocidade, Variedade). Posteriormente, foram incorporados Veracidade e Valor, consolidando os 5 V's amplamente aceitos.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Inclui Versatilidade e Volatilidade, que não fazem parte dos 5 V's canônicos. Apesar de conter Valor, os outros dois termos são distratores.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Apresenta exatamente os três V's que complementam Volume e Velocidade: Variedade (diversidade de formatos e fontes), Veracidade (confiabilidade e qualidade dos dados) e Valor (agregação de insights relevantes ao negócio).
Alternativa C — ❌ Incorreta
Traz Vencimento e Vertente, que não são V's reconhecidos no Big Data. O termo correto para o terceiro V é Variedade, não Vencimento.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Embora mencione Veracidade e Valor, falta Variedade (substituída por Vertente). A tríade correta exige os três elementos.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Contém Verificação e Versatilidade, que não pertencem ao conjunto oficial. O termo correto seria Veracidade (não Verificação) e Variedade (não Versatilidade).
Gabarito: letra B.