Questão de Estatística — Modelos lineares — FCC 2023
EstatísticaModelos lineares
- Código
- fc069877
- Banca
- FCC
- Órgão
- TRT - 18ª Região (GO)
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Estatística
Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β₀ + β₁Xi+ ei onde β₀ e β₁ são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que
- Aos resíduos padronizados devem corresponder a uma variável aleatória com esperança zero e variância σ².
- Bos resíduos estudentizados devem corresponder a uma variável aleatória com distribuição t de student e (n-3) graus de liberdade, sendo n o número de observações.
- Cuma suposição básica no modelo de regressão linear simples é a heterocedasticidade da variável erro.
- Dum baixo valor da estatística de Cook indica que a observação sob análise afeta bastante o modelo.
- Ea transformação recíproca 1/Y é usada para estabilizar a média, minimizando os efeitos quanto a possíveis valores muito baixos de Y.