Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio-padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança [163,16;166,84] para a média das alturas. Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior e foi obtida a mesma média amostral. Mantendo o mesmo nível de confiança do intervalo anterior, o novo intervalo de confiança para a média das alturas é dado por
A[164,08; 165,92]
B[162,08; 165,92]
C[163,16; 166,84]
D[161,16; 168,84]
E[164,84; 165,16]
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GabaritoA — [164,08; 165,92]
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Intervalo de Confiança para a Média com Variância Conhecida
Gabarito: letra A. O novo intervalo é [164,08; 165,92]. Como o desvio-padrão populacional é conhecido (σ = 9 cm), o intervalo de confiança para a média é dado por . Ao quadruplicar o tamanho da amostra (de 64 para 256), o erro padrão cai pela metade, pois . Como a média amostral permanece a mesma (165 cm) e o nível de confiança é mantido, o novo intervalo terá metade da amplitude do anterior.
A questão explora a relação entre o tamanho da amostra e a precisão do intervalo de confiança. Vamos entender o que acontece passo a passo.
Primeiro, identificamos os dados do problema:
Desvio-padrão populacional: cm
Tamanho da amostra inicial:
Intervalo de confiança inicial: [163,16; 166,84]
Novo tamanho da amostra:
Mesma média amostral e mesmo nível de confiança
O intervalo de confiança para a média, quando a variância é conhecida, tem a forma:
O termo é a margem de erro (ou erro máximo de estimativa). A partir do intervalo inicial, podemos encontrar a média amostral e a margem de erro:
Média amostral:
Margem de erro inicial:
A margem de erro é inversamente proporcional à raiz quadrada do tamanho da amostra. Quando o tamanho da amostra é multiplicado por 4, a raiz quadrada do tamanho é multiplicada por 2, portanto a margem de erro é dividida por 2:
Assim, o novo intervalo é:
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta alternativa apresenta exatamente o intervalo [164,08; 165,92], que resulta da divisão da margem de erro por 2, mantendo a média amostral de 165 cm. O raciocínio está correto: ao quadruplicar o tamanho da amostra, o erro padrão cai pela metade, e o intervalo fica mais estreito.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O intervalo [162,08; 165,92] tem o limite superior correto (165,92), mas o limite inferior está errado. Isso sugere que o candidato pode ter subtraído 2,92 em vez de 0,92, ou confundiu a margem de erro com outro valor. O limite inferior correto é 164,08.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Esta alternativa repete o intervalo original [163,16; 166,84]. Ela ignora o aumento do tamanho da amostra, que necessariamente reduz a margem de erro. Se o tamanho da amostra aumenta, o intervalo deve ficar mais estreito, não permanecer igual.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O intervalo [161,16; 168,84] é mais largo que o original, o que contraria o efeito do aumento do tamanho da amostra. A margem de erro aqui é 3,84, que é o dobro da margem original (1,84). Isso aconteceria se o tamanho da amostra fosse dividido por 4, não multiplicado.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O intervalo [164,84; 165,16] tem amplitude de 0,32, que é muito menor que a metade da amplitude original (1,84). Isso corresponderia a um aumento de 16 vezes no tamanho da amostra, não de 4 vezes. A margem de erro correta é 0,92, não 0,16.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre o tamanho da amostra e a raiz quadrada dele. Muitos candidatos dividem a margem de erro por 4 (achando que quadruplicar a amostra reduz o erro a um quarto), mas a relação é com a raiz quadrada: , então o erro cai pela metade. Fique atento: a margem de erro é inversamente proporcional a , não a .
PEGA ESSA DICA!
Para questões de intervalo de confiança, lembre-se sempre da fórmula . Se o tamanho da amostra é multiplicado por um fator , a margem de erro é dividida por . Isso resolve rapidamente qualquer variação desse tipo de questão.