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Questão de Estatística — Inferência estatística — FCC 2024

EstatísticaInferência estatística
Código
fc071417
Banca
FCC
Órgão
SEPLAN-PI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Governamental - Especialidade Infraestrutura (Engenharia Civil)
Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio-padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança [163,16;166,84] para a média das alturas. Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior e foi obtida a mesma média amostral. Mantendo o mesmo nível de confiança do intervalo anterior, o novo intervalo de confiança para a média das alturas é dado por
  1. A[164,08; 165,92]
  2. B[162,08; 165,92]
  3. C[163,16; 166,84]
  4. D[161,16; 168,84]
  5. E[164,84; 165,16]
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — [164,08; 165,92]

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Intervalo de Confiança para a Média com Variância Conhecida

Gabarito: letra A. O novo intervalo é [164,08; 165,92]. Como o desvio-padrão populacional é conhecido (σ = 9 cm), o intervalo de confiança para a média é dado por xˉ±zα/2σn\bar{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}. Ao quadruplicar o tamanho da amostra (de 64 para 256), o erro padrão cai pela metade, pois 256=264\sqrt{256} = 2 \cdot \sqrt{64}. Como a média amostral permanece a mesma (165 cm) e o nível de confiança é mantido, o novo intervalo terá metade da amplitude do anterior.

A questão explora a relação entre o tamanho da amostra e a precisão do intervalo de confiança. Vamos entender o que acontece passo a passo.

Primeiro, identificamos os dados do problema:

  • Desvio-padrão populacional: σ=9\sigma = 9 cm

  • Tamanho da amostra inicial: n1=64n_1 = 64

  • Intervalo de confiança inicial: [163,16; 166,84]

  • Novo tamanho da amostra: n2=4×64=256n_2 = 4 \times 64 = 256

  • Mesma média amostral e mesmo nível de confiança

O intervalo de confiança para a média, quando a variância é conhecida, tem a forma:

IC=xˉ±zα/2σnIC = \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

O termo zα/2σnz_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} é a margem de erro (ou erro máximo de estimativa). A partir do intervalo inicial, podemos encontrar a média amostral e a margem de erro:

  • Média amostral: xˉ=163,16+166,842=165\bar{x} = \frac{163,16 + 166,84}{2} = 165

  • Margem de erro inicial: E1=166,84165=1,84E_1 = 166,84 - 165 = 1,84

A margem de erro é inversamente proporcional à raiz quadrada do tamanho da amostra. Quando o tamanho da amostra é multiplicado por 4, a raiz quadrada do tamanho é multiplicada por 2, portanto a margem de erro é dividida por 2:

E2=E12=1,842=0,92E_2 = \frac{E_1}{2} = \frac{1,84}{2} = 0,92

Assim, o novo intervalo é:

[1650,92;165+0,92]=[164,08;165,92][165 - 0,92; \, 165 + 0,92] = [164,08; 165,92]

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Esta alternativa apresenta exatamente o intervalo [164,08; 165,92], que resulta da divisão da margem de erro por 2, mantendo a média amostral de 165 cm. O raciocínio está correto: ao quadruplicar o tamanho da amostra, o erro padrão cai pela metade, e o intervalo fica mais estreito.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O intervalo [162,08; 165,92] tem o limite superior correto (165,92), mas o limite inferior está errado. Isso sugere que o candidato pode ter subtraído 2,92 em vez de 0,92, ou confundiu a margem de erro com outro valor. O limite inferior correto é 164,08.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Esta alternativa repete o intervalo original [163,16; 166,84]. Ela ignora o aumento do tamanho da amostra, que necessariamente reduz a margem de erro. Se o tamanho da amostra aumenta, o intervalo deve ficar mais estreito, não permanecer igual.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O intervalo [161,16; 168,84] é mais largo que o original, o que contraria o efeito do aumento do tamanho da amostra. A margem de erro aqui é 3,84, que é o dobro da margem original (1,84). Isso aconteceria se o tamanho da amostra fosse dividido por 4, não multiplicado.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O intervalo [164,84; 165,16] tem amplitude de 0,32, que é muito menor que a metade da amplitude original (1,84). Isso corresponderia a um aumento de 16 vezes no tamanho da amostra, não de 4 vezes. A margem de erro correta é 0,92, não 0,16.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre o tamanho da amostra e a raiz quadrada dele. Muitos candidatos dividem a margem de erro por 4 (achando que quadruplicar a amostra reduz o erro a um quarto), mas a relação é com a raiz quadrada: 4=2\sqrt{4} = 2, então o erro cai pela metade. Fique atento: a margem de erro é inversamente proporcional a n\sqrt{n}, não a nn.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de intervalo de confiança, lembre-se sempre da fórmula E=zσnE = z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}. Se o tamanho da amostra é multiplicado por um fator kk, a margem de erro é dividida por k\sqrt{k}. Isso resolve rapidamente qualquer variação desse tipo de questão.

Gabarito: letra A

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