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Questão de Programação — Linguagens de programação — FCC 2025

ProgramaçãoLinguagens de programação
Código
fc073211
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de São Paulo - SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação
Uma equipe de ciência de dados de uma prefeitura está utilizando um modelo de classificação binária para prever a aprovação de projetos de mobilidade urbana. O desempenho do modelo é avaliado com base em algumas métricas. Considere o seguinte código em Python, que foi executado para calcular as métricas a partir dos rótulos verdadeiros e previstos.Q88.png 565×232Com os dados fornecidos, o código gerou os seguintes resultados: Precisão: 0,80, Recall: 0,80, Fi-Score: 0,80. Com base nessas métricas, o modelo
  1. Aapresenta alta precisão, mas o recall é insuficiente, indicando que ele detecta a maioria dos casos positivos, mas também faz muitas classificações incorretas.
  2. Bapresenta um bom equilíbrio entre precisão e recall, indicando que ele identifica bem os casos positivos e evita erros ao classificar dados negativos.
  3. Capresenta baixa precisão e recall, indicando que ele frequentemente erra tanto ao prever positivos quanto ao evitar falsos negativos.
  4. Dé ótimo para cenários em que precisão não é tão importante quanto recall, como em problemas de emergência pública, pois Fi-score é alto.
  5. Etem precisão aceitável, mas o baixo Fi-score sugere um desempenho desequilibrado, com recall bem superior à precisão.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — apresenta um bom equilíbrio entre precisão e recall, indicando que ele identifica bem os casos positivos e evita erros ao classificar dados negativos.

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