Sistemas Operacionais · FCC · 2025 | Questão sqc-fc073219

Sistemas OperacionaisCloud Computing

Código: fc073219
Banca: FCC
Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP
Ano: 2025
Nível: Superior

Cargo: Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação

Uma prefeitura decidiu migrar parte de seus dados armazenados em um ambiente on-premises para a nuvem utilizando o Azure. O objetivo é manter uma sincronização continua entre os dados armazenados localmente e os dados migrados para a nuvem, garantindo baixa latência e alta disponibilidade. Para melhor atender à necessidade de migração e sincronização continua dos dados descrita, deve-se

Arealizar a migração utilizando shell scripts customizados para transferir os dados periodicamente via MSFTP.
Bimplementar um middlewmare genérico, como CireleCl, sem utilizar serviços nativos do Azure para evitar impacto na performance.
Cconfigurar o Azure Data Factory para realizar a migração e sincronização continua entre o ambiente on-premises e o Azure.
Dadotar a ferramenta Apache NiFi para gerenciar exclusivamente a transferência de dados, sem integração com o Azure.
Econfigurar o Apache Talend como ferramenta principal de migração, sem utilizar suporte nativo do Azure para evitar conflitos.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — configurar o Azure Data Factory para realizar a migração e sincronização continua entre o ambiente on-premises e o Azure.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Migração e sincronização contínua com Azure Data Factory

Gabarito: letra C. A necessidade descrita (migrar dados on-premises para Azure com sincronização contínua, baixa latência e alta disponibilidade) é atendida nativamente pelo Azure Data Factory (ADF), serviço de integração de dados gerenciado da Microsoft que orquestra pipelines de ETL/ELT, permitindo mover dados entre origens locais e a nuvem de forma incremental e contínua.

A banca explora o conhecimento de que, embora existam ferramentas genéricas de transferência de dados, a melhor prática no Azure é utilizar o serviço específico da plataforma, que oferece conectores otimizados, monitoramento integrado e escalabilidade automática.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Shell scripts customizados via MSFTP (Microsoft FTP) são frágeis, não oferecem sincronização contínua confiável, nem tratamento de falhas, e não aproveitam as capacidades de orquestração do Azure.

Alternativa B — ❌ Incorreta

CircleCI é uma ferramenta de CI/CD, não de migração de dados. Além disso, evitar serviços nativos do Azure para evitar impacto na performance é contraproducente — os serviços nativos são justamente otimizados para isso.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Azure Data Factory (ADF) é o serviço correto: suporta conectores on-premises via Integration Runtime, permite agendamento de pipelines com triggers baseados em tempo ou eventos, faz sincronização incremental e garante alta disponibilidade por ser um serviço gerenciado.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Apache NiFi é uma ferramenta de ingestão de dados, mas, sem integração com o Azure, não se beneficia dos recursos nativos (ex.: monitoramento via Azure Monitor, integração com Azure Active Directory). Exige gerenciamento próprio e não oferece a mesma confiabilidade que um serviço PaaS.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Apache Talend também é uma ferramenta de ETL, mas a recomendação para ambientes Azure é usar o ADF como orquestrador principal, pois evita conflitos de versão, reduz custos operacionais e melhora a integração com outros serviços Azure.

SE LIGUE NESSA!

Azure Data Factory é o serviço de orquestração de dados da Azure, ideal para cenários de migração e sincronização contínua. Ele se diferencia de ferramentas open-source por ser gerenciado, ter conectores nativos e se integrar perfeitamente ao ecossistema Azure.

Gabarito: letra C.

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