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Questão de Estatística — Modelos lineares — FCC 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
fc073299
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de São Paulo - SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Municipal de Controle Interno - AMCI Área de Especialização: Geral
Para prever a receita tributária (Yt) no ano (2014 + t) em um município, optou-se pela utilização do modelo linear Yt = α + βt + εt, t = 1,2,3,..., sendo α e β parâmetros desconhecidos e εto erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados e com base nas observações da arrecadação anual da receita tributária, em bilhões de reais, de 2015 a 2024, obteve-se que o somatório das receitas de 2015 a 2024 foi de 370 bilhões de reais e a estimativa do parâmetro α igual a 15. Considerando, então, a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o acréscimo anual da receita tributária, em bilhões de reais, é igual a
  1. A36
  2. B2,4
  3. C4,0
  4. D6,0
  5. E4,8
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 4,0

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão linear simples: estimativa do coeficiente angular

Gabarito: letra C. O acréscimo anual da receita tributária é o coeficiente angular β\beta da reta de regressão Yt=α+βt+εtY_t = \alpha + \beta t + \varepsilon_t. Pelo método dos mínimos quadrados, a reta ajustada passa pelo ponto das médias (tˉ,Yˉ)(\bar{t}, \bar{Y}), e como α^=15\hat{\alpha} = 15 e a média de YY é Yˉ=370/10=37\bar{Y} = 370/10 = 37, temos 37=15+β^5,537 = 15 + \hat{\beta} \cdot 5{,}5, o que resulta em β^=4,0\hat{\beta} = 4{,}0 bilhões de reais por ano.

O modelo Yt=α+βt+εtY_t = \alpha + \beta t + \varepsilon_t é uma regressão linear simples em que a variável explicativa é o tempo tt (codificado como 1, 2, 3, …, 10 para os anos de 2015 a 2024) e a variável resposta é a receita tributária anual. O coeficiente β\beta representa exatamente a variação esperada em YY para cada incremento de uma unidade em tt — ou seja, o acréscimo anual da receita. O método dos mínimos quadrados garante que a reta estimada passa pelo ponto (tˉ,Yˉ)\left(\bar{t}, \bar{Y}\right), propriedade que é a chave para resolver a questão sem precisar dos dados brutos.

A média dos valores de tt é tˉ=1+2++1010=5510=5,5\bar{t} = \frac{1+2+\cdots+10}{10} = \frac{55}{10} = 5{,}5. A média das receitas é Yˉ=37010=37\bar{Y} = \frac{370}{10} = 37 bilhões de reais. Como a reta ajustada é Y^t=α^+β^t\hat{Y}_t = \hat{\alpha} + \hat{\beta} t e ela passa por (tˉ,Yˉ)(\bar{t}, \bar{Y}), substituímos: 37=15+β^5,537 = 15 + \hat{\beta} \cdot 5{,}5. Isolando, β^5,5=22\hat{\beta} \cdot 5{,}5 = 22, logo β^=225,5=4,0\hat{\beta} = \frac{22}{5{,}5} = 4{,}0.

A pegadinha da banca está em não perceber que a reta passa pelo ponto das médias. Muitos candidatos tentam usar a fórmula completa de mínimos quadrados, que exige os somatórios de t2t^2 e tYt \cdot Y, mas o enunciado não fornece esses valores — e eles não são necessários. A propriedade do ponto médio resolve a questão de forma direta e elegante.

  1. 1Média de t: 5,5
  2. 2Média de Y: 37
  3. 3Reta passa por (t̄, Ȳ)
  4. 437 = 15 + β·5,5
  5. 5β = 22/5,5 = 4,0
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Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 36 não corresponde a nenhuma grandeza do problema. Ele é o dobro da média das receitas (2×37=742 \times 37 = 74 não é 36) e não tem relação com o coeficiente angular. Provavelmente foi gerado como um distrator numérico aleatório, sem vínculo com os cálculos.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 2,4 é o resultado de um erro de cálculo comum: dividir a diferença entre a média e o intercepto por um denominador errado. Se o aluno usasse tˉ=10\bar{t} = 10 (o último valor de tt) em vez de 5,55{,}5, obteria 371510=2,2\frac{37-15}{10} = 2{,}2, que não é 2,4. Outra possibilidade é dividir 22 por 9 (número de intervalos entre os 10 anos), resultando em 2,44\approx 2{,}44. O denominador correto é a média de tt, que é 5,5.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, β^=Yˉα^tˉ=37155,5=225,5=4,0\hat{\beta} = \frac{\bar{Y} - \hat{\alpha}}{\bar{t}} = \frac{37 - 15}{5{,}5} = \frac{22}{5{,}5} = 4{,}0. O acréscimo anual da receita tributária é de 4,0 bilhões de reais. A alternativa espelha exatamente o resultado do cálculo.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 6,0 é o resultado de dividir a soma das receitas (370) por um denominador incorreto, como 61,67, ou de uma confusão com a média de tt (5,5) somada a algo. Não há operação que produza 6,0 a partir dos dados fornecidos de forma correta. É um distrator que pode atrair quem tenta usar a soma total diretamente sem passar pela média.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor 4,8 é o resultado de dividir 22 por um denominador de aproximadamente 4,58, que não corresponde a nenhuma estatística do problema. Também poderia surgir de um erro ao calcular tˉ\bar{t} como 5510=5,5\frac{55}{10} = 5{,}5 e depois usar 225,5=4,0\frac{22}{5{,}5} = 4{,}0 corretamente, mas arredondar ou trocar sinais. Não há fundamento nos dados para esse valor.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de regressão linear simples com variável explicativa codificada como t=1,2,,nt = 1, 2, \ldots, n, lembre-se sempre da propriedade: a reta de mínimos quadrados passa pelo ponto (tˉ,Yˉ)(\bar{t}, \bar{Y}). Se o enunciado der a soma de YY e a estimativa de α\alpha, você pode encontrar β\beta diretamente com β^=Yˉα^tˉ\hat{\beta} = \frac{\bar{Y} - \hat{\alpha}}{\bar{t}}, sem precisar de somatórios de t2t^2 ou tYtY. Essa é a forma mais rápida e segura de resolver.

Gabarito: letra C.

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