Sistemas de Informação · FCC · 2025 | Questão sqc-fc073414

Sistemas de InformaçãoConceito de TI e SI

Código: fc073414
Banca: FCC
Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP
Ano: 2025
Nível: Superior

Cargo: Auditor Municipal de Controle Interno - AMCI Área de Especialização: Geral - Prova 3 Conhecimentos Especializados

A Prefeitura Municipal implementou um sistema de Business intelligence (Bl) para melhorar a análise é a transparência dos dados financeiros e administrativos, com o objetivo de facilitar o trabalho de auditoria. Essa implementação envolveu o uso da ferramenta

ACube Analytics, porque ela elimina a necessidade de criar dashboards e relatórios extensos de auditoria, pois os dados são organizados automaticamente e integrados nas plataformas de Bl de mercado e os painéis são exibidos seletivamente quando habilitados nas opções residentes.
BPivot Processing, porque ela tem a vantagem de poder ser substituída por planilhas individuais quando usada no processo de BI downsizing. Nesse caso, o Data Warehouse utilizado deve conter a configuração de Individual integrated Business Application.
CData Mart, porque ela serve para criar relatórios automáticos de auditoria diretamente das fontes de dados originais, sem a necessidade de integração. Sua carga é feita por ferramentas do tipo Automatic Al Extractor.
DData Warehouse, porque ela organiza e integra dados de diversas fontes em uma base centralizada e estruturada, garantindo maior confiabilidade e acessibilidade para análises de auditoria.
EOLAP, porque ela armazena dados financeiros em backups na nuvem é serve para aplicação em análises dinâmicas quando integrada com ferramentas de auditoria, tipo Desktop Analytics Interface.

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GabaritoD — Data Warehouse, porque ela organiza e integra dados de diversas fontes em uma base centralizada e estruturada, garantindo maior confiabilidade e acessibilidade para análises de auditoria.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Business Intelligence e Data Warehouse

Gabarito: letra D. A implementação descrita envolve a centralização e integração de dados de múltiplas fontes para análises de auditoria — função exata de um Data Warehouse. As demais alternativas confundem conceitos ou descrevem funcionalidades incorretas.

Alternativa A — ❌ Incorreta

"Cube Analytics" não é um termo padrão em BI. A descrição de eliminar dashboards e relatórios está equivocada: o BI utiliza dashboards justamente para apresentar análises, e a organização automática dos dados não dispensa a criação de painéis.

Alternativa B — ❌ Incorreta

"Pivot Processing" não é um conceito consolidado em BI. A substituição por planilhas e o termo "Individual integrated Business Application" são artificiais. Um Data Warehouse não perde sua função com "downsizing" — a descrição não reflete a realidade.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, voltado para uma área específica, mas não serve para criar relatórios diretamente das fontes originais sem integração — ao contrário, ele também exige ETL (extração, transformação e carga) para consolidar dados. A menção a "Automatic AI Extractor" é genérica e não é exclusiva de Data Mart.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Data Warehouse é um repositório centralizado que organiza e integra dados de diversas fontes (transacionais, externas, etc.), garantindo consistência, confiabilidade e acessibilidade para análises de auditoria e BI. É a base para a maioria dos sistemas de Business Intelligence.

Alternativa E — ❌ Incorreta

OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia de análise multidimensional, não um sistema de armazenamento. Ele não armazena dados em backups na nuvem, e a descrição de "Desktop Analytics Interface" não é padrão. OLAP trabalha sobre um Data Warehouse ou Data Mart para consultas dinâmicas.

PEGA ESSA DICA!

Na prova, ao associar BI com auditoria e dados financeiros/administrativos, lembre-se que o Data Warehouse é o elemento central para integração e confiabilidade. Data Mart, OLAP e ferramentas de visualização são complementos, não substitutos.

Gabarito: letra D

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