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Questão de Estatística — Modelos lineares — FCC 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
fc073842
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-PI
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 1)
Considere uma regressão linear simples da forma yi = bo+ b₁xi +ei, onde b₀ e bi, são parâmetros a serem estimados e ei o termo aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ². Sabe-se que a média dos valores de xi = 10 e a média dos valores de yi = 50.Utilizando o método dos mínimos quadrados, o valor estimado de b₁ foi 4, então o valor estimado do intercepto (bo) é dado por
  1. A20
  2. B30
  3. C10
  4. D40
  5. E15
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 10

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão linear simples: estimativa do intercepto

Gabarito: letra C. Na regressão linear simples, a reta ajustada por mínimos quadrados passa obrigatoriamente pelo ponto das médias (xˉ,yˉ\bar{x}, \bar{y}). Como xˉ=10\bar{x} = 10, yˉ=50\bar{y} = 50 e b^1=4\hat{b}_1 = 4, o intercepto é b^0=yˉb^1xˉ=504×10=10\hat{b}_0 = \bar{y} - \hat{b}_1 \bar{x} = 50 - 4 \times 10 = 10.

A propriedade central aqui é que a reta de regressão estimada por mínimos quadrados sempre passa pelo ponto formado pelas médias amostrais das variáveis. Isso decorre das equações normais do método: a primeira equação normal, obtida ao derivar a soma dos quadrados dos resíduos em relação a b0b_0 e igualar a zero, garante que a soma dos resíduos é nula, o que implica que a média dos valores ajustados é igual à média dos valores observados. Consequentemente, o ponto (xˉ,yˉ\bar{x}, \bar{y}) pertence à reta ajustada.

Assim, para qualquer modelo yi=b0+b1xi+eiy_i = b_0 + b_1 x_i + e_i, com E(ei)=0E(e_i) = 0, vale a relação:

yˉ=b^0+b^1xˉ\bar{y} = \hat{b}_0 + \hat{b}_1 \bar{x}

Isso permite isolar o intercepto estimado:

b^0=yˉb^1xˉ\hat{b}_0 = \bar{y} - \hat{b}_1 \bar{x}

Substituindo os valores do enunciado:

b^0=504×10=5040=10\hat{b}_0 = 50 - 4 \times 10 = 50 - 40 = 10

A banca explora exatamente essa propriedade: muitos candidatos tentam calcular o intercepto por outras vias (como usar a fórmula completa com somatórios) e se perdem, quando a questão entrega justamente as médias e o coeficiente angular. O atalho é lembrar que a reta passa pelo ponto médio.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 20 seria obtido se o candidato subtraísse apenas xˉ\bar{x} de yˉ\bar{y} (5010=4050 - 10 = 40) e depois dividisse por 2, ou se confundisse a ordem das operações. Não corresponde a nenhuma relação correta entre os parâmetros.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 30 poderia surgir de um cálculo equivocado como yˉxˉ=40\bar{y} - \bar{x} = 40 e depois subtrair b^1\hat{b}_1 (40 - 4 = 36, não 30), ou de uma divisão incorreta. Não há fundamento estatístico para esse número.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, b^0=yˉb^1xˉ=504×10=10\hat{b}_0 = \bar{y} - \hat{b}_1 \bar{x} = 50 - 4 \times 10 = 10. A reta ajustada passa pelo ponto (xˉ,yˉ\bar{x}, \bar{y}), e essa é a propriedade que resolve a questão diretamente.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 40 é o resultado de yˉxˉ=5010=40\bar{y} - \bar{x} = 50 - 10 = 40, ignorando completamente o coeficiente angular b^1\hat{b}_1. Esse é um distrator comum: o candidato esquece que o intercepto é o valor de yy quando x=0x = 0, e não simplesmente a diferença entre as médias.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor 15 não tem relação com os dados fornecidos. Poderia surgir de uma divisão incorreta (por exemplo, yˉ/xˉ=5\bar{y} / \bar{x} = 5, ou yˉb^1=46\bar{y} - \hat{b}_1 = 46), mas não corresponde a nenhuma fórmula válida.

NÃO CAIA NESSA!

A banca quer que você lembre que a reta de regressão passa pelo ponto das médias. O candidato desatento tenta usar a fórmula completa com somatórios, que não foi fornecida, e acaba errando. Aqui, a informação crucial é que xˉ\bar{x} e yˉ\bar{y} são as médias, e o coeficiente angular já foi estimado. Basta aplicar b^0=yˉb^1xˉ\hat{b}_0 = \bar{y} - \hat{b}_1 \bar{x}.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de regressão linear simples, sempre verifique se a reta ajustada passa pelo ponto (xˉ,yˉ\bar{x}, \bar{y}). Essa propriedade é a chave para resolver rapidamente problemas que fornecem as médias e um dos coeficientes. Memorize a relação: b^0=yˉb^1xˉ\hat{b}_0 = \bar{y} - \hat{b}_1 \bar{x}.

Gabarito: letra C

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