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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FCC 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
fc074087
Banca
FCC
Órgão
TRF - 4ª REGIÃO
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Arquitetura
Durante a elaboração de uma nova solução para triagem de processos no Poder Judiciário, a equipe de inovação propõе о de um modelo de linguagem de larga escala, capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações para facilitar a decisão humana. Com base nos conceitos de inteligência artificial (IA) e considerando o papel de diferentes sistemas, essa proposta caracteriza o uso de
  1. Aum agente de IA voltado à mediação de tarefas cognitivas, com ênfase em respostas interativas e execução de comandos baseados em linguagem natural.
  2. Bum sistema baseado em regras fixas, capaz de extrair trechos padronizados de documentos, mas com capacidade contextual de interpretação ou síntese textual limitada.
  3. Cum sistema de IA generativa treinado para sintetizar textos a partir de conteúdos jurídicos, com foco em apoio à tomada de decisão e ausência de geração autônoma de novos dados.
  4. Duma arquitetura de lA especializada em rotinas de classificação binária, estruturada com base em regras de decisão previamente parametrizadas.
  5. Eum modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — um modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência Artificial – Modelos de Linguagem de Larga Escala

Gabarito: letra E. A proposta descreve o uso de um modelo de linguagem de larga escala (LLM) especializado em processamento de linguagem natural (PLN), capaz de interpretar textos longos, gerar resumos e classificar informações. Esse é exatamente o papel dos LLMs, que são sistemas de IA treinados em grandes volumes de texto para compreensão e geração de linguagem.

A banca testa a capacidade de distinguir entre diferentes tipos de sistemas de IA. Vamos analisar cada alternativa:

Alternativa A — ❌ Incorreta

Define um agente de IA focado em mediação de tarefas cognitivas e respostas interativas. Embora LLMs possam ser usados em chatbots, a ênfase aqui está na interatividade, não na capacidade de processar documentos extensos e gerar resumos. A proposta não menciona interação em tempo real, mas sim análise de textos.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Descreve um sistema baseado em regras fixas, com capacidade limitada de interpretação contextual. LLMs não são baseados em regras; eles aprendem padrões a partir de dados. Portanto, não se encaixa.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Apresenta um sistema de IA generativa treinado para sintetizar textos, mas afirma que há "ausência de geração autônoma de novos dados". Isso é contraditório: LLMs geram novos textos autônomamente com base no treinamento. A alternativa nega a característica fundamental da IA generativa. Além disso, não é especializado apenas em conteúdos jurídicos; a proposta menciona um modelo treinado em textos jurídicos extensos, mas LLMs são geralmente pré-treinados em corpora amplos e depois ajustados para domínios específicos.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Descreve uma arquitetura especializada em classificação binária com regras parametrizadas. A proposta envolve múltiplas tarefas (interpretação, resumo, classificação), não apenas classificação binária, e não é baseada em regras.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Corresponde exatamente ao que é um modelo de linguagem de larga escala: especializado em processamento e compreensão de linguagem natural. Esses modelos são capazes de entender o contexto, extrair informações, gerar resumos e classificar textos, alinhando-se perfeitamente à descrição do enunciado.

NÃO CAIA NESSA!

A alternativa C tenta confundir ao afirmar que a IA generativa não gera novos dados. Lembre-se: LLMs são gerativos por excelência – eles criam conteúdo original a partir do aprendizado. Fique atento a negações que distorcem a definição.

Gabarito: letra E.

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