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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FCC 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
fc074169
Banca
FCC
Órgão
TRF - 4ª REGIÃO
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado Especialidade Psicologia
Durante a elaboração de uma nova solução para triagem de processos no Poder Judiciário, a equipe de inovação propõe o uso de um modelo de linguagem de larga escala, capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações para facilitar a decisão humana. Com base nos conceitos de inteligência artificial (IA) e considerando o papel de diferentes sistemas, essa proposta caracteriza o uso de
  1. Aum modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural.
  2. Bum agente de IA voltado à mediação de tarefas cognitivas, com ênfase em respostas interativas e execução de comandos baseados em linguagem natural.
  3. Cum sistema baseado em regras fixas, capaz de extrair trechos padronizados de documentos, mas com capacidade contextual de interpretação ou síntese textual limitada.
  4. Dum sistema de IA generativa treinado para sintetizar textos a partir de conteúdos jurídicos, com foco em apoio à tomada de decisão e ausência de geração autônoma de novos dados.
  5. Euma arquitetura de IA especializada em rotinas de classificação binária, estruturada com base em regras de decisão previamente parametrizadas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — um modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência Artificial – Modelos de Linguagem de Larga Escala

Gabarito: letra A. A proposta descreve exatamente um modelo de linguagem de larga escala (LLM), especializado em processamento e compreensão de linguagem natural, capaz de interpretar textos jurídicos, gerar resumos e classificar informações. Essa é a definição central dos LLMs, como o GPT, BERT e outros, que se destacam no processamento de linguagem natural (PLN).

A banca testa a capacidade de identificar o tipo de IA mais adequado para tarefas de interpretação e geração de linguagem. As demais alternativas misturam conceitos de agentes, sistemas baseados em regras e IA generativa com restrições inexistentes.

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve precisamente um modelo de linguagem de larga escala, treinado com grandes volumes de texto para compreender e gerar linguagem natural, realizar sumarização, classificação e extração de informações – exatamente o que a solução proposta exige.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Refere-se a um agente de IA voltado para mediação de tarefas cognitivas e execução de comandos. Embora agentes possam usar LLMs, a ênfase em "respostas interativas" e "execução de comandos" não corresponde ao foco da proposta, que é interpretação e sumarização de documentos jurídicos, e não mediação interativa.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Descreve um sistema baseado em regras fixas, típico de IA simbólica, com capacidade limitada de interpretação contextual. A proposta, contudo, envolve um modelo que aprende com dados e tem alta capacidade de compreensão contextual – o oposto de regras fixas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Menciona um sistema de IA generativa, mas impõe a condição de ausência de geração autônoma de novos dados. Isso contradiz a natureza dos modelos generativos, que justamente geram novos textos. Além disso, a proposta inclui geração de resumos, o que é produção de novo conteúdo. A alternativa erra ao negar a capacidade gerativa.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Descreve uma arquitetura de classificação binária baseada em regras de decisão pré-parametrizadas, típica de modelos de aprendizado de máquina simples ou sistemas especialistas. A proposta, porém, vai muito além da classificação binária, envolvendo interpretação e sumarização de textos jurídicos extensos, o que exige um modelo de linguagem avançado.

PEGA ESSA DICA!

Em questões sobre IA, associe as tarefas descritas (interpretar, resumir, classificar textos) diretamente a modelos de linguagem de larga escala (LLMs), que são a base do processamento de linguagem natural moderno. Diferenciá-los de agentes, sistemas baseados em regras ou classificadores simples é o ponto central.

Gabarito: letra A.

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