Analista Judiciário - Apoio Especializado - Especialidade Comunicação Social
Na semana que antecedeu o segundo turno das eleições municipais, um renomado instituto divulgou sua última pesquisa de intenção de votos, indicando que o candidato do Partido Azul teria 52% dos votos, enquanto o candidato do Partido Amarelo teria 48% (margem de erro de 3% e nível de confiança de 95%). Isso significa que
Ao nível de confiança de 95% indica que os resultados obtidos estão corretos em 95% dos entrevistados em comparação com o total da população.
Ba probabilidade da pesquisa acertar o resultado a ser apurado nas urnas é entre 92% e 98% para o candidato do Partido Azul e entre 88% e 94% para o candidato do Partido Amarelo.
Cpara obter resultados similares mantendo o nível de confiança a amostra poderia variar seu tamanho em mais ou menos 5%.
Do candidato do Partido Azul dificilmente será alcançado no dia da votação porque a margem de erro não altera a sua vantagem sobre o candidato do Partido Amarelo.
Ecom os critérios usados na pesquisa, se fossem ouvidos eleitores de 100 diferentes amostras, em 95 delas os resultados variariam entre 49-55% para o candidato do Partido Azul e entre 45-51% para o candidato do Partido Amarelo.
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GabaritoE — com os critérios usados na pesquisa, se fossem ouvidos eleitores de 100 diferentes amostras, em 95 delas os resultados variariam entre 49-55% para o candidato do Partido Azul e entre 45-51% para o candidato do Partido Amarelo.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Intervalo de Confiança e Nível de Confiança
Gabarito: letra E. O nível de confiança de 95% significa que, se repetíssemos o processo de amostragem inúmeras vezes, aproximadamente 95% dos intervalos construídos conteriam o verdadeiro valor do parâmetro populacional — não que haja 95% de chance de o resultado estar correto. A alternativa E traduz exatamente essa interpretação frequentista: em 100 amostras, espera-se que 95 delas produzam intervalos que contenham a verdadeira proporção de votos.
A questão cobra o conceito de intervalo de confiança e, principalmente, a interpretação correta do nível de confiança. É um dos pontos mais explorados em provas de Estatística, pois a intuição do candidato costuma levar a interpretações erradas, como as apresentadas nas alternativas A, B e D.
O intervalo de confiança é uma amplitude de valores, calculada a partir da amostra, que tem uma probabilidade (1 – α) de conter o parâmetro populacional desconhecido. No caso, o parâmetro é a proporção de votos de cada candidato. A margem de erro de 3% indica que o intervalo é construído somando e subtraindo 3 pontos percentuais da estimativa pontual. Assim:
Candidato Azul: 52% ± 3% → intervalo de 49% a 55%
Candidato Amarelo: 48% ± 3% → intervalo de 45% a 51%
O nível de confiança de 95% (com z = 1,96) refere-se à confiabilidade do método: se o processo de amostragem e construção do intervalo fosse repetido muitas vezes, em 95% das vezes o intervalo conteria o verdadeiro valor. Não é uma probabilidade sobre o resultado específico obtido, nem sobre o parâmetro (que é fixo).
A pegadinha central é a interpretação frequentista versus a interpretação intuitiva (bayesiana). Muitos candidatos pensam que "95% de confiança" significa que há 95% de probabilidade de o verdadeiro valor estar dentro do intervalo calculado — o que é incorreto na abordagem clássica. O parâmetro é fixo; o que varia é o intervalo, que é aleatório. Portanto, a afirmação correta é sobre a proporção de intervalos que conterão o parâmetro, não sobre a probabilidade de um intervalo específico contê-lo.
Caso
Atribuição (intervalos)
Resultado
A
95% dos entrevistados corretos
Incorreta
B
Probabilidade de acerto 92%–98% / 88%–94%
Incorreta
C
Amostra varia ±5%
Incorreta
D
Azul dificilmente alcançado (sem sobreposição)
Incorreta
E
100 amostras → 95 contêm o parâmetro (49–55% / 45–51%)
Correta
Nível de confiança (95%): Interpretação correta (Método: repetir amostragem, 95 de 100 intervalos contêm o parâmetro); Erros comuns (Probabilidade do resultado estar certo, Chance de o intervalo específico conter o valor); Intervalo (margem 3%) (Azul: 49% a 55%, Amarelo: 45% a 51%, Sobreposição: resultado incerto)
Alternativa A — ❌ Incorreta
O erro está em afirmar que o nível de confiança indica que os resultados estão corretos em 95% dos entrevistados. O nível de confiança não se refere à proporção de entrevistados, mas à proporção de intervalos (em repetidas amostragens) que conteriam o verdadeiro parâmetro. Além disso, a pesquisa não é um censo; os 95% não têm relação com a comparação entre amostra e população nesse sentido.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A alternativa confunde o intervalo de confiança com uma probabilidade de acerto entre 92% e 98% (e 88% a 94%). Esses números não correspondem a nenhum conceito estatístico. O intervalo de confiança é de 49% a 55% para o Azul e de 45% a 51% para o Amarelo, com 95% de confiança — não há uma "probabilidade de acerto" variável entre esses valores.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que a amostra poderia variar seu tamanho em mais ou menos 5%. O tamanho da amostra é fixo, determinado pelo pesquisador; a margem de erro de 3% é que define a precisão. Não há relação direta entre o nível de confiança e uma variação percentual do tamanho da amostra. O tamanho amostral influencia a margem de erro, mas não é expresso como "mais ou menos 5%" em relação ao nível de confiança.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A afirmação de que o candidato Azul "dificilmente será alcançado" é uma conclusão subjetiva e estatisticamente incorreta. A margem de erro de 3% faz com que os intervalos se sobreponham: o Azul pode ter de 49% a 55%, e o Amarelo de 45% a 51%. Há sobreposição entre 49% e 51%, o que significa que o resultado é incerto — o Azul não tem vantagem garantida. A alternativa ignora a sobreposição dos intervalos.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta alternativa expressa corretamente o significado do nível de confiança de 95%: se repetíssemos a pesquisa 100 vezes, em aproximadamente 95 delas o intervalo construído (49%–55% para o Azul e 45%–51% para o Amarelo) conteria o verdadeiro valor da proporção. É a interpretação frequentista clássica, que se refere à confiabilidade do método, não à probabilidade de um intervalo específico conter o parâmetro.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre a interpretação frequentista e a intuitiva. Muitos candidatos marcam a alternativa B ou D, pensando que "95% de confiança" significa 95% de chance de o resultado estar correto. Lembre-se: o parâmetro é fixo; o intervalo é que é aleatório. A confiança se refere à proporção de intervalos que, em repetidas amostragens, conteriam o parâmetro — não à probabilidade de um intervalo específico contê-lo. Com treino, você reconhece essa pegadinha de longe 💪.
PEGA ESSA DICA!
Para questões de interpretação de nível de confiança, pergunte-se: "A afirmação fala sobre o método (repetição de amostras) ou sobre o resultado específico?" Se falar sobre o resultado específico, está errada. A alternativa correta sempre menciona a repetição do processo de amostragem e a proporção de intervalos que conteriam o parâmetro.