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Questão de Noções de Informática — Software — FCC 2026

Noções de InformáticaSoftware
Código
fc076410
Banca
FCC
Órgão
CPU-PE
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Gestor Governamental - Especialidade: Planejamento, Orçamento e Gestão
Uma equipe de planejamento da SEPLAG está preparando um conjunto de dados para análise em Python, usando Pandas. O DataFrame Imagem associada para resolução da questão contém informações sobre projetos estratégicos, incluindo colunas como Imagem associada para resolução da questão Imagem associada para resolução da questão Durante a análise exploratória, foram identificados valores ausentes em Imagem associada para resolução da questão duplicatas em Imagem associada para resolução da questão e valores extremos em Imagem associada para resolução da questão Além disso, os dados serão compartilhados com parceiros externos. Em condições ideais, uma prática que se adequaa este cenário é
  1. Acriar os gráficos finais primeiro e realizar a análise exploratória em seguida, pois isso evita alterações nos dados que possam comprometer a visualização.
  2. Bremover valores ausentes em Imagem associada para resolução da questão usando Imagem associada para resolução da questão o que garante que todos os registros com dados incompletos sejam eliminados.
  3. Caplicar um tipo de anonimização na coluna Imagem associada para resolução da questão com Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão o que converte os CPFs em identificadores não reversíveis e menos suscetiveis à reidentificação.
  4. Dpromover a detecção de outliers em Imagem associada para resolução da questão usando Imagem associada para resolução da questão pois esses valores indicam desvios estatísticos significativos em relação à média ou à massa total dos dados.
  5. Eremover duplicatas em Imagem associada para resolução da questão, usando o comando Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão que verifica a coluna Imagem associada para resolução da questão e remove todos os registros duplicados diretamente sobre o Dataframe Imagem associada para resolução da questão.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — aplicar um tipo de anonimização na coluna [imagem] com [imagem][imagem] o que converte os CPFs em identificadores não reversíveis e menos suscetiveis à reidentificação.

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