Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FCC 2026
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
fc077051
Banca
FCC
Órgão
MPE-SE
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software
Ao analisar a viabilidade da implementação de um assistente virtual baseado em IA para auxiliar na triagem de demandas no Ministério Público (MP), um Técnico foi consultado e afirmou que os LLMS
Apodem ser integrados a sistemas de atendimento para interpretar linguagem natural, classificar demandas e gerar respostas preliminares, desde que supervisionados por especialistas.
Baplicados em órgãos públicos, como é o caso do MP, requerem que os modelos sejam treinados apenas com dados internos, sem uso de bases externas ou generalistas.
Coperam de forma otimizada apenas com dados estruturados, o que limita sua aplicação em ambientes jurídicos com documentos em linguagem natural.
Dtêm como principal vantagem, em ambientes públicos, como é o caso do MP, a capacidade de gerar decisões jurídicas automatizadas com base em jurisprudência consolidada.
Eutilizados em chatbots institucionais podem dispensara necessidade de treinamento adicional, uma vez que os modelos conseguem aprender com todos os contextos legais.
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GabaritoA — podem ser integrados a sistemas de atendimento para interpretar linguagem natural, classificar demandas e gerar respostas preliminares, desde que supervisionados por especialistas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Large Language Models (LLMs) em assistentes virtuais
Gabarito: letra A. LLMs (Large Language Models) podem ser integrados a sistemas de atendimento para interpretar linguagem natural, classificar demandas e gerar respostas preliminares, desde que supervisionados por especialistas. Essa é a afirmação correta, pois reflete as capacidades reais e a necessidade de supervisão humana para evitar erros ou alucinações.
A questão testa o conhecimento sobre as funcionalidades e limitações dos LLMs em ambientes institucionais, como o Ministério Público. É essencial entender que esses modelos são ferramentas de apoio, não substitutos da decisão humana.
Alternativa
Afirmação sobre LLMs em assistentes virtuais
Correta?
Justificativa
A
Podem ser integrados a sistemas de atendimento para interpretar linguagem natural, classificar demandas e gerar respostas preliminares, desde que supervisionados por especialistas.
✅ GABARITO
LLMs processam linguagem natural eficientemente; a supervisão humana é crucial para evitar erros (alucinações) em contextos jurídicos sensíveis.
B
Aplicados em órgãos públicos requerem treinamento apenas com dados internos, sem uso de bases externas ou generalistas.
❌ Incorreta
Modelos pré-treinados usam grandes bases externas; podem ser ajustados (fine-tuning) com dados internos, mas não há exigência de exclusividade.
C
Operam de forma otimizada apenas com dados estruturados, limitando sua aplicação em ambientes jurídicos com documentos em linguagem natural.
❌ Incorreta
LLMs são projetados para dados não estruturados (linguagem natural); dados estruturados são menos naturais para esses modelos.
D
Têm como principal vantagem a capacidade de gerar decisões jurídicas automatizadas com base em jurisprudência consolidada.
❌ Incorreta
LLMs auxiliam na pesquisa e minutas, mas não geram decisões autônomas; a responsabilidade e o raciocínio jurídico complexo são humanos.
E
Utilizados em chatbots institucionais podem dispensar a necessidade de treinamento adicional, pois os modelos aprendem com todos os contextos legais.
❌ Incorreta
Modelos pré-treinados não aprendem automaticamente novos contextos legais sem fine-tuning ou ajustes específicos; treinamento adicional é frequentemente necessário.
LLMs em assistentes virtuais: Capacidades (Interpretar linguagem natural, Classificar demandas, Gerar respostas preliminares); Limitação essencial (Supervisão de especialistas, Risco de alucinações); Requisitos de treinamento (Bases externas generalistas, Fine-tuning com dados internos); Aplicações no MP (Apoio à triagem, Minutas e pesquisa, Decisão autônoma (vedado))
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
LLMs processam linguagem natural de forma eficiente, permitindo interpretar mensagens, classificá-las por assunto e gerar respostas preliminares. A ressalva "desde que supervisionados por especialistas" é crucial, pois os modelos podem cometer erros (alucinações) e precisam de validação humana, especialmente em contextos jurídicos sensíveis.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que os LLMs aplicados em órgãos públicos requerem treinamento apenas com dados internos. Na prática, modelos pré-treinados utilizam grandes bases externas (textos da web, livros, artigos) e podem ser ajustados (fine-tuning) com dados internos. Não há exigência de uso exclusivo de dados internos; pelo contrário, a base generalista é o que dá ao modelo seu conhecimento amplo.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Diz que LLMs operam de forma otimizada apenas com dados estruturados. LLMs são projetados justamente para lidar com dados não estruturados (linguagem natural), como textos jurídicos, e-mails, petições. Dados estruturados (tabelas, planilhas) são menos naturais para esses modelos. A afirmação inverte a realidade.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Apresenta como "principal vantagem" a capacidade de gerar decisões jurídicas automatizadas. LLMs podem auxiliar na pesquisa e na elaboração de minutas, mas não geram decisões jurídicas autônomas — isso exigiria raciocínio jurídico complexo e responsabilidade, que é humana. A supervisão é indispensável, e a vantagem real é a agilidade no processamento de informações, não a automação de decisões.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Alega que LLMs podem dispensar a necessidade de treinamento adicional por aprenderem com todos os contextos legais. Modelos genéricos têm conhecimento limitado sobre áreas específicas; para atuar bem no direito, precisam de fine-tuning com dados jurídicos. Não aprendem automaticamente novos contextos sem adaptação.
PEGA ESSA DICA!
Em provas sobre IA, lembre-se: LLMs são ferramentas de apoio, exigem supervisão, precisam de ajustes para domínios específicos e trabalham melhor com linguagem natural. Desconfie de alternativas que lhes atribuam autonomia decisória ou dispensa de treinamento.