Questão de Estatística — Análise Multivariada — FCC 2026
EstatísticaAnálise Multivariada
- Código
- fc077170
- Banca
- FCC
- Órgão
- SEFAZ-MT
- Ano
- 2026
- Nível
- Superior
- Cargo
- Fiscal de Tributos Estaduais
Uma Administração Tributária desenvolveu um modelo de aprendizado supervisionado para prever o risco de inadimplência tributária de contribuintes, com o objetivo de priorizar ações de fiscalização. Observou-se que o modelo apresenta excelente desempenho no conjunto de treinamento, mas desempenho significativamente inferior quando aplicado a novos contribuintes (conjunto de teste). Nesse caso, está ocorrendo
- Amulticolinearidade, pois as variáveis explicativas são correlacionadas.
- Berro de amostragem, pois a amostra é pequena.
- Cunderfitting, pois o modelo é excessivamente simples.
- Doverfitting, pois o modelo capturou ruído específico da base de treino.
- Eheterocedasticidade, pois a variância dos erros não é constante.