No desenvolvimento de um modelo de detecção de contribuintes com alto risco de simulação de operações, após definir claramente com a área de fiscalização quais tipos de fraude serão priorizados, quais indicadores de negócio serão acompanhados (como aumento de autos de infração qualificados e redução de fiscalizações improdutivas) e quais restrições legais e operacionais existem para uso do modelo, a equipe de uma Secretaria da Fazenda registra esses critérios e alinha expectativas com a alta gestão. Com base na metodologia CRISP-DM, essa descrição se encaixa principalmente na fase de
AModeling.
BBusiness Understanding.
CEvaluation.
DData Understanding.
EData Preparation.
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GabaritoB — Business Understanding.
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Metodologia CRISP-DM: Business Understanding
Gabarito: letra B. A fase de Business Understanding (Compreensão do Negócio) é a primeira etapa do CRISP-DM e consiste em entender os objetivos do negócio, definir critérios de sucesso, identificar restrições e alinhar expectativas com as partes interessadas — exatamente o que a descrição da questão relata.
O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é composto por seis fases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation e Deployment. A descrição da Secretaria da Fazenda — definição de tipos de fraude priorizados, indicadores de negócio (autos de infração qualificados, redução de fiscalizações improdutivas), restrições legais e operacionais, e alinhamento com a alta gestão — corresponde integralmente ao objetivo da fase inicial de entendimento do negócio.
Fase CRISP-DM
Descrição da Atividade
Corresponde ao Enunciado?
Gabarito
Business Understanding
Compreender objetivos do negócio, definir critérios de sucesso, identificar restrições e alinhar expectativas com as partes interessadas.
Sim — a descrição cita definição de fraudes priorizadas, indicadores de negócio, restrições legais/operacionais e alinhamento com a alta gestão.
✅ Correta (B)
Modeling
Selecionar e aplicar técnicas de modelagem (árvores de decisão, redes neurais etc.).
Não — o enunciado não menciona construção ou aplicação de modelos.
❌ Incorreta (A)
Evaluation
Avaliar se o modelo atende aos critérios de negócio definidos na fase inicial.
Não — a descrição trata da definição inicial dos critérios, não da avaliação de resultados.
❌ Incorreta (C)
Data Understanding
Coletar, descrever e explorar os dados iniciais.
Não — não há menção a atividades relacionadas aos dados.
❌ Incorreta (D)
Data Preparation
Transformar e limpar os dados para a modelagem.
Não — não há menção a preparação de dados.
❌ Incorreta (E)
1Business Understanding
2Data Understanding
3Data Preparation
4Modeling
5Evaluation
6Deployment
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Alternativa A — ❌ Incorreta
A fase de Modeling (Modelagem) ocorre após a preparação dos dados e envolve a seleção e aplicação de técnicas de modelagem (como árvores de decisão, redes neurais, etc.). A descrição não menciona a construção ou aplicação de modelos, mas sim a definição de requisitos de negócio.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A fase de Business Understanding abrange a compreensão dos objetivos do negócio, a definição de critérios de sucesso, a identificação de recursos e restrições, e o alinhamento com as partes interessadas. Todos esses elementos estão presentes no enunciado.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A fase de Evaluation (Avaliação) ocorre após a modelagem e tem como objetivo avaliar se o modelo atende aos critérios de negócio definidos na fase inicial. A descrição não se refere à avaliação de resultados, mas à definição inicial dos critérios.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A fase de Data Understanding (Compreensão dos Dados) envolve a coleta, descrição e exploração inicial dos dados. O enunciado não menciona atividades relacionadas aos dados, mas sim a definição de objetivos e restrições do negócio.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A fase de Data Preparation (Preparação dos Dados) consiste em transformar e limpar os dados para a modelagem. Não há menção a atividades de preparação de dados no texto.
PEGA ESSA DICA!
Decore as seis fases do CRISP-DM na ordem: Business Understanding → Data Understanding → Data Preparation → Modeling → Evaluation → Deployment. Em questões sobre a fase inicial, lembre-se de que tudo que envolve definição de objetivos de negócio, critérios de sucesso e alinhamento com stakeholders pertence ao Business Understanding.