Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FCC 2026
EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Código
- fc077420
- Banca
- FCC
- Órgão
- SEFAZ-SP
- Ano
- 2026
- Nível
- Superior
- Cargo
- Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Gerais (P1)
Uma pessoa publicou, em uma rede social, uma análise procurando relacionar o grau de desenvolvimento dos países, medido pelo seu PIB per capita, com o nível de conhecimento matemático de seus jovens. Nessa análise, a pessoa fez as afirmações A1 e A2.A1. Quanto melhor o desempenho em matemática dos jovens de um país, maior é seu PIB per capita. A correlação é clara e consistente.A2. Se o Brasil quiser sair do grupo dos países subdesenvolvidos, o caminho é inequívoco: investir seriamente em educação matemática.Para sustentar essas afirmações, a pessoa utilizou, entre outros elementos, o gráfico a seguir, fornecido pela OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), o qual relaciona o PIB per capita dos países membros com as notas obtidas pelos jovens desses países no PISA, avaliação internacional de matemática realizada em 2022. Também é mostrada uma linha de tendência que resume essa relação.
PIB per capita (em dólares americanos)(Source: OECD, PISA 2022 Database, Tables I.B1.2.1 and I.B3.2.1)A interpretação desse gráfico, de forma isolada,
PIB per capita (em dólares americanos)(Source: OECD, PISA 2022 Database, Tables I.B1.2.1 and I.B3.2.1)A interpretação desse gráfico, de forma isolada,- Asustenta A1, mas não sustenta A2, uma vez que a correlação identificada no gráfico não garante que haja causalidade entre as notas de matemática e o PIB per capita.
- Bsustenta A1, mas não sustenta A2, uma vez que o Brasil, mesmo tendo boas notas em matemática, ainda não se juntou ao grupo de países desenvolvidos.
- Csustenta A1 e A2, uma vez que jovens com sólida formação matemática tendem a receber salários mais altos ao concluírem seus estudos universitários.
- Dnão sustenta A1 nem A2, uma vez que os pontos que representam os diferentes países estão distribuídos de forma homogênea por todas as regiões do gráfico.
- Enão sustenta A1 nem A2, uma vez que nem todos os pontos que representam os diferentes países estão sobre a linha de tendência que resume a correlação.