Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — FCC 2026

Data Lake: zonas raw/bronze, refined/silver e curated/gold

Gabarito: letra E. Em uma arquitetura de Data Lake com zonas, a zona raw/bronze armazena dados brutos como recebidos; a refined/silver aplica padronização, enriquecimento e regras básicas de qualidade; e a curated/gold disponibiliza modelos dimensionais ou views otimizadas para BI e análises avançadas. A alternativa E descreve corretamente o propósito de cada zona, conforme o conceito de ELT (Extract, Load, Transform) e a estrutura comum em projetos de Data Lake.

A questão testa o conhecimento da arquitetura em camadas de um Data Lake, abordagem comum em projetos de Business Intelligence (BI). O processo de ELT (extração, carga e transformação) é aplicado de forma que os dados brutos são carregados na zona raw, depois são limpos e enriquecidos na zona refined, e finalmente disponibilizados para consultas analíticas na zona curated.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que a zona raw recebe apenas dados deduplicados, que a refined armazena somente dados de terceiros, e que a curated contém exclusivamente dados de sistemas OLTP. Na verdade, a raw armazena dados brutos sem deduplicação (a deduplicação é uma transformação típica da zona refined). A refined não se limita a dados de terceiros; ela pode processar dados de qualquer fonte. A curated contém dados otimizados para BI, mas não exclusivamente de OLTP; pode incluir dados de múltiplas fontes.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Afirma que a raw contém apenas dados agregados históricos, a refined guarda somente dados em tempo real, e a curated armazena principalmente logs de auditoria. A raw armazena dados brutos sem agregação; a refined não é exclusiva para dados em tempo real (pode processar batches); e a curated não é destinada a logs de auditoria, mas sim a modelos analíticos.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a raw é usada apenas para dados não estruturados, a refined apenas para dados estruturados, e a curated apenas para dados semiestruturados. Na prática, todas as zonas podem conter dados de qualquer formato (estruturado, semiestruturado, não estruturado). A diferenciação não é por tipo de dado, mas pelo nível de processamento.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Afirma que os auditores executam consultas finais na raw, que a refined é usada somente por times de infraestrutura, e que a curated funciona como backup de longo prazo. A raw não é adequada para consultas finais devido à falta de preparação; a refined é utilizada por analistas de dados, não apenas por infraestrutura; e a curated não é área de backup, mas sim camada de disponibilização para BI.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve com precisão o papel de cada zona:

• raw/bronze: armazena dados brutos conforme recebidos (sem transformação), preservando a origem.

• refined/silver: aplica padronização, enriquecimento e regras básicas de qualidade, tornando os dados confiáveis para análises.

• curated/gold: disponibiliza modelos dimensionais (star schema, snowflake) ou views otimizadas para ferramentas de BI, suportando consultas analíticas de alto desempenho.

Essa arquitetura é amplamente adotada em projetos de data lake e ELT, conforme o material de apoio sobre BI e Data Warehouse.

Gabarito: letra E