Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FCC 2026

Tipos de variáveis e níveis de mensuração

Gabarito: letra B. A classificação correta é: Município_Domicílio é qualitativa nominal; Classificação_Risco_Fiscal é qualitativa ordinal; Valor_Total_Autos_Últimos_12M é quantitativa contínua em escala de razão; Quantidade_Autos_Últimos_12M é quantitativa discreta em escala de razão. A alternativa B é a única que acerta todas as quatro classificações, especialmente ao atribuir escala de razão ao valor monetário e à contagem.

A questão cobra a distinção entre variáveis qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas), além dos níveis de mensuração (nominal, ordinal, intervalar e razão). Esses conceitos são fundamentais na análise exploratória de dados, pois orientam a escolha de técnicas estatísticas e de modelagem adequadas.

Variáveis qualitativas expressam atributos, não números. Dividem-se em:

• Nominais: não há ordem natural entre as categorias (ex.: cor dos olhos, profissão, município de domicílio).

• Ordinais: há uma ordem natural entre as categorias (ex.: escala de frequência: pouco, médio, muito; classificação de risco: baixo, médio, alto).

Variáveis quantitativas expressam valores numéricos. Dividem-se em:

• Discretas: assumem valores contáveis, finitos ou enumeráveis (ex.: número de autos, número de alunos).

• Contínuas: podem assumir qualquer valor em um intervalo (ex.: valor em reais, altura, tempo).

Quanto aos níveis de mensuração, a escala nominal apenas classifica; a ordinal classifica e ordena; a intervalar possui ordem e diferenças significativas, mas não tem zero absoluto (ex.: temperatura em Celsius); a razão possui todas as propriedades anteriores e um zero absoluto, permitindo razões entre valores (ex.: renda, valor monetário, contagens).

A pegadinha da banca está em confundir a escala do valor monetário (que é de razão, não intervalar) e a escala da quantidade de autos (que é de razão, não nominal). Além disso, a classificação de risco é claramente ordinal, pois há uma hierarquia entre as categorias.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Erra ao classificar Valor_Total_Autos_Últimos_12M como "escala intervalar". O valor em reais possui zero absoluto (R$ 0,00 significa ausência de valor), portanto é escala de razão, não intervalar. A escala intervalar não tem zero absoluto, como temperatura em Celsius.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Classifica corretamente todas as variáveis: Município_Domicílio é qualitativa nominal (categorias sem ordem); Classificação_Risco_Fiscal é qualitativa ordinal (há ordem: baixo < médio < alto); Valor_Total_Autos_Últimos_12M é quantitativa contínua (pode assumir qualquer valor em reais) em escala de razão (zero absoluto); Quantidade_Autos_Últimos_12M é quantitativa discreta (contagem) em escala de razão (zero absoluto).

Alternativa C — ❌ Incorreta

Erra ao classificar Classificação_Risco_Fiscal como qualitativa nominal. As categorias "Baixo, Médio, Alto" possuem uma ordem natural, caracterizando escala ordinal, não nominal.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Erra ao classificar Quantidade_Autos_Últimos_12M como "escala nominal". A quantidade de autos é uma contagem, portanto quantitativa discreta, e a escala correta é de razão, não nominal. A escala nominal é para dados qualitativos sem ordem.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Erra ao classificar Município_Domicílio como qualitativa ordinal. Municípios são categorias sem ordem natural (não há hierarquia entre eles), portanto a escala é nominal, não ordinal.

Gabarito: letra B.