Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Modelagem Dimensional — FCC 2019
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialModelagem Dimensional
- Código
- fc137077
- Banca
- FCC
- Órgão
- SEFAZ BA
- Ano
- 2019
- Cargo
- Aud Fisc ( )
Suponha que uma Auditora Fiscal da área de TI tenha proposto a seguinte modelagem multidimensional para a SEFAZ−BA: Fato central: Controle de Receitas e Despesas A partir do Fato Controle de Receitas e Despesas: Dimensão Tempo Dimensão Receitas Dentro da dimensão Receitas: Dimensão Receitas de Impostos Dentro da dimensão Receitas: Dimensão Receitas de Taxas Dimensão Despesas Dentro da dimensão Despesas: Dimensão Tipo de Despesa Dimensão Cidade Dentro da dimensão Cidade: Dimensão NF-e A modelagem multidimensional proposta
- Aé o resultado da decomposição de mais de uma dimensão que possui hierarquias entre seus membros, caracterizando o modelo snowflake, a partir de um fato central.
- Btem como característica um fato central, a partir do qual estão dispostas as dimensões que dele participam, em um formato simétrico, característico do modelo star.
- Cparte de um elemento central, denominado pivot, a partir do qual são realizadas operações OLAP como roll up, em que busca-se aumentar o nível de detalhe ou diminuir a granularidade da consulta.
- Dpossui um fato central, a partir do qual estão dispostas as dimensões que dele participam e seus membros, sob uma única estrutura hierárquica, facilitando a inclusão de dados por digitação nas tabelas do DW.
- Enão é um modelo normalizado, por isso evita a redundância de valores textuais em cada uma das tabelas, representadas pelas dimensões denominadas dimension tables.