Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Gerais de Machine Learning — FCC 2022
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine Learning
- Código
- fc139468
- Banca
- FCC
- Órgão
- TRT 22
- Ano
- 2022
- Cargo
- TJ TRT22
No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE (Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03; raiz quadrada de 100 = 10; raiz quadrada de 25 = 5).
Com base nos dados fornecidos,
- Aa média de X (erro elevado ao quadrado) é 325/4 = 81,25 e o RMSE corresponde a 9,01.
- Bo RMSE corresponde à média da soma dos valores da coluna X, ou seja, 325/4 = 81,25.
- Co RMSE corresponde à raiz quadrada da soma dos valores da coluna X, ou seja, 18,03.
- DX corresponde ao RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real.
- Eo RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real é a raiz quadrada de X, ou seja: 10, 10, 5 e 10.