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Questão de Estatística — Análise dos Componentes Principais (PCA) — FCC 2026

EstatísticaAnálise dos Componentes Principais (PCA)
Código
fc141907
Banca
FCC
Órgão
ARTESP
Ano
2026
Cargo
Esp RT ( )

Ao aplicar PCA (Análise de Componentes Principais) em um conjunto de dados (dataset) com 20 variáveis (features), um pesquisador obtém que os dois primeiros componentes explicam 88% da variância total. Isso quer dizer que

  1. Aos 18 componentes restantes têm variância nula.
  2. Bdois componentes são suficientes para preservar grande parte da informação.
  3. Ca PCA eliminou variáveis do dataset preservando parte da informação.
  4. Da dimensionalidade aumentou.
  5. Eo modelo de PCA está sofrendo overfitting.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — dois componentes são suficientes para preservar grande parte da informação.

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