Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — ETL (Extração, Transformação e Carga) — FCC 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialETL (Extração, Transformação e Carga)
- Código
- fc142122
- Banca
- FCC
- Órgão
- MPE SE
- Ano
- 2026
- Cargo
- Ana ( )
Um time está implementando uma arquitetura Data Lakehouse para suportar as atividades de Business Intelligence (BI) e Machine Learning.
Considerando a necessidade de garantir qualidade nos dados para relatórios analíticos, a ação fundamental para assegurar a consistência das informações durante processos de ETL/ELT com atualizações concorrentes é:
- AUtilizar ferramentas de visualização de dados com capacidade de processamento in-memory para agilizar a geração de dashboards.
- BImplementar uma camada de metadados com suporte a transações ACID sobre o armazenamento cloud, usando formatos como Delta Lake, Iceberg ou Hudi.
- CConfigurar pipelines de dados em fluxo contínuo (streaming) para ingestão imediata dos dados nas camadas de apresentação.
- DAplicar técnicas de modelagem dimensional, como esquemas estrela e floco de neve, na camada de armazenamento do Data Lake.
- EUtilizar ferramentas de Data Catalog para documentar metadados business e técnicos dos conjuntos de dados.