Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — ETL (Extração, Transformação e Carga) — FCC 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialETL (Extração, Transformação e Carga)
- Código
- fc142124
- Banca
- FCC
- Órgão
- MPE SE
- Ano
- 2026
- Cargo
- Ana ( )
Um Ministério Público estadual está migrando seu sistema de Business Intelligence (BI) para um Data Warehouse on-premises de alta disponibilidade. O foco é análise preditiva de processos para identificar padrões de tramitação. A equipe de infraestrutura precisa garantir que as cargas ETL noturnas, que processam terabytes de dados, não interfiram nas consultas simultâneas dos analistas durante o horário comercial.
A estratégia de arquitetura técnica que equilibra consistência transacional e disponibilidade contínua é:
- AImplementar mirroring assíncrono entre dois servidores de banco de dados, direcionando as consultas de BI para o servidor secundário durante as janelas de carga no primário.
- BConfigurar um cluster de failover com discos em SAN replicada, permitindo que as cargas ETL ocorram no nó passivo enquanto o nó ativo responde às consultas.
- CUtilizar tabelas em camadas: carregar os dados diários em tabelas de staging com índices desabilitados, e usar comutação de partições (switch) para inserção transacional instantânea na tabela fato principal.
- DAdotar tabelas otimizadas para memória (in-memory OLTP) para as cargas ETL, transferindo os dados periodicamente para o Data Warehouse columnar (ou colunar) via processos em lote.
- EParticionar verticalmente as tabelas fato, separando colunas frequentemente atualizadas em tabelas físicas distintas com junção por view materializada.