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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Ferramentas de Análise de Dados e Observabilidade (Elastic Search, Kibana, Grafana, etc.) — FCC 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Análise de Dados e Observabilidade (Elastic Search, Kibana, Grafana, etc.)
Código
fc142133
Banca
FCC
Órgão
ATI
Ano
2026
Cargo
AGTIC ( )
As ferramentas de observabilidade
  1. Aproduzem dashboards, que revelam como cada componente da aplicação depende ou independe de outros serviços, aplicações e recursos de TI.
  2. Bcriam traces que revelam os dados fundamentais da integridade das aplicações e do sistema ao longo do tempo. Por exemplo, traces podem indicar a utilização de memória e de CPU de uma aplicação durante o período de cinco minutos ou indicar a latência que uma aplicação experimenta durante um pico de uso.
  3. Cconseguem descobrir novas fontes de telemetria à medida que elas surgem no sistema, como quando uma nova AP! é adicionada à rede, e podem incluir recursos AIOps, que separam os sinais indicativos de problemas reais do ruído ou dados não relacionados a problemas atuais ou potenciais.
  4. Dtrabalham com logs, que registram a jornada de ponta a ponta de cada solicitação do usuário, desde a interface do usuário ou do aplicativo móvel, passando por toda a arquitetura, e voltando ao usuário.
  5. Edependem de microsserviços conteinerizados, por isso transferem a telemetria básica para a camada do GitHub, permitindo que as equipes de TI concentrem a análise de dados em SLOs e SLIs.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — conseguem descobrir novas fontes de telemetria à medida que elas surgem no sistema, como quando uma nova AP! é adicionada à rede, e podem incluir recursos AIOps, que separam os sinais indicativos de problemas reais do ruído ou dados não relacionados a problemas atuais ou potenciais.

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