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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Lake — FCC 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Lake
Código
fc142197
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ SP
Ano
2026
Cargo
AFRE ( )

Uma Secretaria da Fazenda projeta um Data Lake para suportar fiscalização eletrônica, com ingestão diária de notas fiscais eletrônicas, conhecimentos eletrônicos de transporte de cargas, registros fiscais digitais entregues ao fisco, declarações do SIMPLES Nacional e recolhimentos. A equipe adota uma arquitetura em zonas (raw/bronze, refined/silver, curated/gold), com processos de ELT. Para o uso por auditores fiscais e cientistas de dados, a descrição mais adequada é que a zona raw/bronze

  1. Arecebe apenas dados já deduplicados; a refined/silver armazena somente dados de terceiros; e a curated/gold contém exclusivamente dados operacionais de sistemas OLTP otimizadas para BI e análises avançadas.
  2. Bcontém apenas dados agregados históricos; a refined/silver guarda somente dados em tempo real; e a curated/gold armazena principalmente logs de auditoria de acesso.
  3. Cé usada apenas para dados não estruturados; a refined/silver apenas para dados estruturados; e a curated/gold apenas para dados semiestruturados.
  4. Dé onde os auditores executam as consultas finais; a refined/silver é usada somente por times de infraestrutura; e a curated/gold funciona basicamente como área de backup de longo prazo.
  5. Earmazena dados brutos conforme recebidos; a refined/silver aplica padronização, enriquecimento e regras básicas de qualidade; a curated/gold disponibiliza modelos dimensionais ou views otimizadas para BI e análises avançadas.
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GabaritoE — armazena dados brutos conforme recebidos; a refined/silver aplica padronização, enriquecimento e regras básicas de qualidade; a curated/gold disponibiliza modelos dimensionais ou views otimizadas para BI e análises avançadas.

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