Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Geral — FCC 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialGeral
- Código
- fc142263
- Banca
- FCC
- Órgão
- ARTESP
- Ano
- 2026
- Cargo
- Esp RT ( )
Ao utilizar o algoritmo K-NN (K-Nearest Neighbors) para prever atrasos em linhas de ônibus, um analista percebe desempenho muito ruim do modelo. Ele descobre que uma das variáveis utilizadas está em quilômetros na faixa de 0 a 50 e a outra em minutos na faixa de 0 a 800.
Para que o modelo funcione adequadamente, o analista deve aplicar
- Aone-hot encoding.
- Btransformação logarítmica.
- Ctransformação exponencial.
- Dnormalização ou padronização das features.
- Eaumento de K para valores muito altos.