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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Geral — FCC 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialGeral
Código
fc142263
Banca
FCC
Órgão
ARTESP
Ano
2026
Cargo
Esp RT ( )

Ao utilizar o algoritmo K-NN (K-Nearest Neighbors) para prever atrasos em linhas de ônibus, um analista percebe desempenho muito ruim do modelo. Ele descobre que uma das variáveis utilizadas está em quilômetros na faixa de 0 a 50 e a outra em minutos na faixa de 0 a 800.

 

Para que o modelo funcione adequadamente, o analista deve aplicar

  1. Aone-hot encoding.
  2. Btransformação logarítmica.
  3. Ctransformação exponencial.
  4. Dnormalização ou padronização das features.
  5. Eaumento de K para valores muito altos.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — normalização ou padronização das features.

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