Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Geral — FCC 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialGeral
- Código
- fc142356
- Banca
- FCC
- Órgão
- MPE SE
- Ano
- 2026
- Cargo
- Ana ( )
Um Ministério Público estabeleceu como meta o aprimoramento da gestão processual. Para atingir esse objetivo, a equipe de tecnologia da informação precisa analisar o vasto volume de dados históricos de processos para identificar gargalos, prever a duração de ações judiciais e gerar relatórios estratégicos para os magistrados.
Considerando os conceitos de Business Intelligence (BI), Data Warehouse e Data Mining, a abordagem mais adequada e tecnicamente correta para a equipe atingir esses objetivos é
- Amigrar todos os dados para um sistema de BI, que automaticamente fará a mineração de dados sem a necessidade de um Data Warehouse, pois o BI já possui um motor de processamento embutido que elimina a necessidade de um repositório centralizado.
- Butilizar ferramentas de Business Intelligence (BI) diretamente nas bases de dados operacionais do Ministério para realizar a mineração de dados e gerar relatórios em tempo real, pois isso elimina a necessidade de um repositório de dados dedicado.
- Cimplementar um Data Warehouse para consolidar os dados históricos de diversas fontes, utilizar técnicas de Data Mining para descobrir padrões e prever a duração dos processos, e, por fim, empregar ferramentas de Business Intelligence (BI) para visualizar e comunicar essas descobertas aos gestores em painéis e relatórios.
- Dusar o Data Mining apenas para a criação de painéis e relatórios básicos, enquanto o Data Warehouse seria utilizado para a entrada de dados de processos em tempo real, uma vez que sua estrutura é otimizada para transações.
- Eautomatizar a coleta de dados com ferramentas de Business Intelligence, que também são responsáveis por realizar a mineração de dados sem a necessidade de um Data Warehouse, pois o BI possui um motor de processamento embutido para essa finalidade.