Questão de TI - Organização e Arquitetura dos Computadores — Pipelines — FCC 2026
- Código
- fc142667
- Banca
- FCC
- Órgão
- SEFAZ SP
- Ano
- 2026
- Cargo
- AFRE ( )
A área de Analytics de uma Secretaria da Fazenda mantém múltiplos modelos em produção (inadimplência, fraude em NF-e, seleção para auditoria, previsão de arrecadação) e precisa garantir um ponto único de verdade sobre qual versão de cada modelo está em produção, permitir a promoção controlada de modelos de staging para produção com critérios formais e aprovações, e manter histórico versionado com metadados (métricas, features, autor, datas) disponível para auditorias. O componente de uma arquitetura de MLOps que atende diretamente a esses requisitos é um
- Afeature store corporativo, responsável por armazenar e servir variáveis derivadas reutilizáveis para treinamento e inferência pelos diferentes modelos.
- Bmodel registry central, integrado ao pipeline de CI/CD, que armazena artefatos de modelo, metadados, histórico de versões e estágios como staging, production e archived.
- Csistema de monitoramento e logging de inferências, com foco em métricas de latência, taxa de erro e disponibilidade das APIs de modelos em produção.
- Drepositório Git único, com branches separados por modelo (fraude, inadimplência, auditoria, arrecadação), versionando o código-fonte das soluções analíticas.
- Ecatálogo de dados corporativo que descreve e documenta as tabelas tributárias do data lake usadas como fonte para o treinamento dos modelos.