Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — FCC 2023
EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
- Código
- fc143891
- Banca
- FCC
- Órgão
- TJ BA
- Ano
- 2023
- Cargo
- AJ ( )
Pelo diagrama de dispersão referente a duas variáveis X e Y, decidiu-se por optar pelo modelo de regressão linear simples dado por Y_i=α+βX_i+ε_i para estimar o valor de Y em função de X, em que α e β são parâmetros desconhecidos. i corresponde à i-ésima observação e ε_i o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados, obtiveram-se as estimativas de α e β com o coeficiente angular da reta correspondente apresentando um valor igual a 0,80. Se as médias correspondentes de X e Y nas observações foram iguais a 15 e 24,5, respectivamente, então a previsão de Y para X = 32 é igual a
- A26,85
- B38,10
- C42,50
- D51,36
- E35,60