Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — FCC 2023
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- fc144564
- Banca
- FCC
- Órgão
- TJ BA
- Ano
- 2023
- Cargo
- AJ ( )
Suponha que os processos que entram no Tribunal de Justiça variam entre 500 e 800 por mês. Em um dado mês, a entrada de processos ultrapassou os 1.500, sem nenhum fator sazonal óbvio em jogo. Para entender o motivo por trás do aumento nas entradas de processos, a fim de que se possa replicá-lo e obter uma melhor compreensão de sua base de processos, um Analista deve aplicar a técnica de mineração de dados
- Apadrões sequenciais.
- Brastreamento de padrão.
- Canálise de regressão.
- Ddetecção de outlier.
- Eassociação.