Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Iniciais e Gerais de Inteligência Artificial — FCC 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Iniciais e Gerais de Inteligência Artificial
- Código
- fc150391
- Banca
- FCC
- Órgão
- TRF 4
- Ano
- 2025
- Cargo
- TJ TRF4
No desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para um tribunal, a equipe técnica precisa implementar modelos de Machine Learning de forma integrada em pipelines de produção, considerando práticas de MLOps para garantir a confiabilidade e a atualização contínua dos modelos implantados. Em um projeto que envolve a criação de um sistema de recomendação baseado em processamento de linguagem natural (NLP) e a identificação de anomalias para prevenção de fraudes, a configuração do pipeline de produção deve adotar estratégias que
- Aestabeleçam fluxos de atualização baseados em monitoramento manual, com reavaliações periódicas dos modelos conduzidas conforme demandas operacionais pontuais.
- Bconcetrem os processos de ingestão, transformação e treinamento em única etapa para facilitar manutenções pontuais, mesmo que sem orquestração automatizada de reexecução completa.
- Cintegrem práticas de Contínuous lntegration/Continuous Delivery (CI/CD) específicas para Machine Learning, facilitando a atuallzação e monitoramento dos modelos em produção.
- Dconcentrem o processo de engenharia de atributos na maximização da variedade de entradas, isentando da aplicação de mecanismos de seleção baseados em relevância estatística ou impacto preditivo.
- Eorganizem as tarefas de recomendação e detecção de anomalias em pipelines serializados, utilizando fontes de dados independentes para evitar acoplamento excessivo entre os modelos.