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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.) — FCC 2025

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.)
Código
fc150393
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ PI
Ano
2025
Cargo
Ag Trib ( )
Uma Secretaria da Fazenda esta implementando um sistema de BI para melhorar o monitoramento das arrecadações tributarias e a identificação de possíveis inconsistências fiscais. Para isso, a equipe esta utilizando o Power BI e o Tableau. Com essas ferramentas, a equipe pode
  1. Acriar dashboards interativos para visualização dinâmica de indicadores fiscais, de forma a segmentar dados por filtros (como período, localidade e tipo de tributo), realizar análises comparativas e drill-down, além de análises preditivas para identificar padrões e detectar fraudes.
  2. Bextrair métricas financeiras e fiscais automaticamente dos sistemas transacionais e importá-las sem necessidade de ajustes, pois todas as regras de cálculo e interpretação dos dados são padronizadas nas duas ferramentas, a partir da origem da informação.
  3. Cprocessar e transformar os dados coletados diretamente nos painéis de análise, sem realizar integração com fontes externas, pois ambas possuem bancos de dados embutidos para armazenar grandes volumes de informações.
  4. Dutilizar dashboards estáticos para a análise fiscal, realizando operações de drill-up para detalhar os dados e operações de drill-down para resumir a informação, tornando a análise mais objetiva.
  5. Eampliar a coleta e o armazenamento dos dados fiscais, deixando a análise detalhada para ser feita manualmente pelos analistas, já que o Power BI nao permite a criação de relatórios paginados. Implantar bancos de dados NOSQL, para utilizar o Tableau, já que este não suporta conexões diretas com bancos de dados relacionais.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — criar dashboards interativos para visualização dinâmica de indicadores fiscais, de forma a segmentar dados por filtros (como período, localidade e tipo de tributo), realizar análises comparativas e drill-down, além de análises preditivas para identificar padrões e detectar fraudes.

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