Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Ferramentas de Análise de Dados e Observabilidade (Elastic Search, Kibana, Grafana, etc.) — FCC 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Análise de Dados e Observabilidade (Elastic Search, Kibana, Grafana, etc.)
- Código
- fc150398
- Banca
- FCC
- Órgão
- MPE PI
- Ano
- 2025
- Cargo
- Ana Min ( )
Um analista está implementando uma solução de monitoramento de alertas do tipo 4xx e 5xx para um servidor Apache utilizando as ferramentas Prometheus, Fluentd e Grafana, tendo como base a documentação fornecida por uma empresa de treinamento. A partir dessa configuração, a correta interação entre as ferramentas é:
- AO Apache envia métricas diretamente ao Grafana, que as converte em logs para o Prometheus e o Fluentd é usado para armazenamento histórico de alertas de regras 4xx/5xx.
- BO Fluentd substitui o Prometheus, armazenando métricas e gerenciando alertas; o Grafana coleta logs diretamente do sistema do Apache; enquanto o papel de parsear logs é atribuído ao Prometheus.
- CO servidor Apache gera os logs; o Fluentd atua como intermediário para coletar, parsear e enviar logs ao Prometheus, que armazena métricas dos logs processados e gerencia alertas (regras de 4xx/5xx), sendo este último fonte de dados para o Grafana.
- DO Prometheus coleta logs diretamente do Apache sem intermediários, enquanto o Fluentd serve de fonte para o Grafana. Na sequência, o Apache armazena as métricas pré-processadas e gera os alertas.
- EO Grafana coleta e processa os logs do Apache, enviando-os ao Prometheus para armazenamento temporário. O Fluentd atua como visualizador de dados, enquanto o Apache gera os logs e alertas de erros.