Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Business Intelligence e Analytics — FCC 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialBusiness Intelligence e Analytics
- Código
- fc150405
- Banca
- FCC
- Órgão
- CGE PI
- Ano
- 2025
- Cargo
- Aud Gov ( )
Uma distribuidora utiliza BI para monitorar o ICMS-ST, um regime em que o imposto é recolhido antecipadamente na cadeia. O processo de descoberta de informações inclui coleta de dados de faturamento e notas fiscais, transformação para segregar operações sujeitas ao regime de Substituição Tributária (ST), análise para verificar conformidade com a legislação estadual e visualização em dashboards. A distribuidora observa que 20% das operações têm valores de ICMS-ST superestimados, impactando o fluxo de caixa. Nesse cenário, a estratégia de BI mais adequada para corrigir isso, incluindo um Key Performance Indicator (KPI) específico, é:
- AColetar dados de todas as notas fiscais, transformar com ETL (Extract, Transform, Load), analisar o KPI "diferença entre ICMS-ST recolhido e devido" e criar um dashboard com drill-down por produto.
- BExtrair apenas dados de faturamento, transformar em Excel, analisar o KPI "percentual de operações com ST" e visualizar em um relatório estático por mês.
- CExtrair dados fiscais e logísticos, transformar com SQL, analisar o KPI "tempo de recolhimento do ICMS-ST" e visualizar em um dashboard com filtros por cliente.
- DColetar dados de vendas e ICMS-ST, transformar com Tableau, analisar o KPI "lucro bruto por operação com ST" e criar um relatório interativo por setor.
- EExtrair dados de NF-e. transformar manualmente, analisar o KPI "quantidade de notas com ST" e visualizar em um gráfico de linhas fixo.