Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.) — FCC 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.)
- Código
- fc150406
- Banca
- FCC
- Órgão
- CGE PI
- Ano
- 2025
- Cargo
- Aud Gov ( )
Uma distribuidora de autopeças precisa verificar a conformidade do ICMS-ST (Substituição Tributaria) em suas operações. Os dados estão em um banco SQL Server (notas fiscais e faturamento), arquivos CSV de MVA (Margem de Valor Agregado) fornecidos pelo estado e relatórios manuais de auditores. A equipe quer usar Power BI ou Tableau para criar um sistema que compare o ICMS-ST recolhido com o devido, destacando divergências. A legislação estadual exige precisão nas alíquotas e bases de cálculo. Nesse cenário, a técnica de BI mais adequada é:
- AEmpregar Power BI para extrair dados via API do estado, usar Python para calcular ICMS-ST e criar um dashboard com gráficos estáticos por produto.
- BUtilizar Tableau com ETL (Extract, Transform, Load) interno para unir SQL e CSV, aplicar Level of Detail (LOD) para simular MVA e exibir um mapa interativo cem filtros por região.
- CUsar Power BI com Power Query para integrar SQL Server e CSV, criar medidas com a linguagem Data Analysis Expressions (DAX) para comparar ICMS-ST e exibir um dashboard interativo com slicers por cliente.
- DAplicar Power BI com integração de SQL Server e CSV via Open Database Connectivity (ODBC), calcular divergências no Excel e gerar um relatório interativo com barras empilhadas.
- EUsar Tableau para se conectar ao SQL Server via Java Database Connectivity (JDBC), importar MVA com web scraping e criar um dashboard com drill-down por auditoria.