Pular para o conteúdo principal

Questão de Governança de TI — Gerência de Processos — FGV 2022

Governança de TIGerência de Processos
Código
fg047191
Banca
FGV
Órgão
CGU
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação
Considere uma matriz de confusão de um modelo de classificação binária de relatórios financeiros. O modelo classifica os relatórios em fraudulentos ou não fraudulentos.Se essa matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros do “tipo 1” e 20 erros do “tipo 2”, podem-se calcular as métricas de desempenho aproximadas como:
  1. APrecision = 0.71. Recall = 0.83;
  2. BPrecision = 0.83. Recall = 0.71;
  3. CPrecision = 0.83. Recall = 0.90;
  4. DPrecision = 0.90. Recall = 0.71;
  5. EPrecision = 0.90. Recall = 0.83.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Precision = 0.83. Recall = 0.90;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Matriz de Confusão: Precision e Recall

Gabarito: letra C. Precision = 0,83 e Recall = 0,90, valores obtidos a partir dos dados da matriz de confusão: VP=200, VN=100, FP=40, FN=20.

A questão testa o cálculo das métricas Precision (precisão) e Recall (revocação/sensibilidade) a partir de uma matriz de confusão. Precision é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os positivos previstos; Recall é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os positivos reais.

Fórmulas:

  • Precision = VPVP+FP\frac{VP}{VP + FP}

  • Recall = VPVP+FN\frac{VP}{VP + FN}

Substituindo os valores fornecidos:

  • VP = 200, FP = 40, FN = 20

Precision = 200200+40=200240=0,8333...≈0,83\frac{200}{200 + 40} = \frac{200}{240} = 0,8333... \approx 0,83

Recall = 200200+20=200220=0,9090...≈0,90\frac{200}{200 + 20} = \frac{200}{220} = 0,9090... \approx 0,90 (a questão considera arredondamento para duas casas decimais).

Real: não fraudulento
Real: fraudulento
Previsto: não fraudulento
FP = 40 (erro tipo I)
VP = 200
Previsto: fraudulento
VN = 100
FN = 20 (erro tipo II)
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa A — ❌ Incorreta

Precision 0,71 e Recall 0,83. Os valores não batem com o cálculo correto (Precision deveria ser 0,83).

Alternativa B — ❌ Incorreta

Precision 0,83 e Recall 0,71. O Recall está incorreto (deveria ser ~0,90).

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Precision = 0,83 (exato) e Recall = 0,90 (aproximado). Valores consistentes com as fórmulas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Precision 0,90 e Recall 0,71. Ambos os valores estão trocados em relação ao correto.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Precision 0,90 e Recall 0,83. Nenhum dos dois valores corresponde ao cálculo (Precision deveria ser 0,83 e Recall 0,90).

PEGA ESSA DICA!

Em matrizes de confusão, identifique claramente VP, VN, FP e FN. Lembre-se: FP = erro tipo I (falso positivo), FN = erro tipo II (falso negativo). Aplique as fórmulas com calma e confira os arredondamentos.

Gabarito: letra C

Link permanente: /questoes/fg047191