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Questão de Química — Equipamentos e Técnicas Básicas — FGV 2022

QuímicaEquipamentos e Técnicas Básicas
Código
fg049476
Banca
FGV
Órgão
PC-AM
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Perito Criminal - 4ª Classe - Química
Em análises quantitativas em espectrofotômetros ou cromatógrafos, é necessário se obter uma boa correlação entre as concentrações do que está sendo analisado e o sinal do equipamento, podendo serem usados, para esse fim, absorbância, intensidade, voltagem, área, entre outros.A curva padrão, ou de calibração, em um espectrofotômetro que detecta comprimentos de onda na faixa da luz visível e ultravioleta, é avaliada pelo coeficiente de determinação (R² ).Dos valores de R² a seguir, o que indica a melhor correlação de dados é
  1. A0.
  2. B0,25.
  3. C0,5.
  4. D0,75.
  5. E0,99.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — 0,99.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Resolução

Gabarito: letra E — a conta chega a E) 0,99.

A ideia por trás

O coeficiente de determinação (R²) é uma medida estatística que varia de 0 a 1 e indica o quão bem os dados experimentais se ajustam a um modelo linear. Em análises quantitativas, ele representa a proporção da variação do sinal (absorbância, área, etc.) que é explicada pela variação da concentração. Quanto mais próximo de 1, mais forte e linear é a relação entre concentração e sinal, o que garante maior confiabilidade na quantificação. Valores baixos indicam dispersão dos pontos ou falta de linearidade, comprometendo a precisão das determinações. Nesta questão, basta comparar os valores e escolher o mais próximo de 1, pois é ele que indica a melhor correlação.

O que a questão dá

  • valores de R²: 0; 0,25; 0,5; 0,75; 0,99

O que queremos: o valor de R² que indica a melhor correlação de dados

Passo 1 — Entender o que o R² mede

O R² é uma medida que varia de 0 a 1 e indica o quanto a variação do sinal é explicada pela variação da concentração. Quanto mais próximo de 1, melhor o ajuste da reta de calibração aos dados experimentais.

NÃO CAIA NESSA!

Achar que R² = 0 é bom, quando na verdade indica ausência de correlação.

Passo 2 — Comparar os valores de R²

Como o R² varia de 0 a 1, o valor mais próximo de 1 representa a melhor correlação. Entre as opções, 0,99 é o maior valor.

NÃO CAIA NESSA!

Escolher um valor intermediário como 0,75, esquecendo que 0,99 é ainda mais próximo de 1.

Passo 3 — Selecionar o maior R²

O maior valor de R² indica a melhor correlação linear. Portanto, 0,99 é a alternativa correta.

0,99\boxed{0{,}99}
NÃO CAIA NESSA!

Confundir a escala: lembrar que R² nunca passa de 1, então 0,99 é praticamente perfeito.

Resposta: E) 0,99

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