Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2023
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg059264
Banca
FGV
Órgão
AL-MA
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Gestão Administrativa - Analista de Sistemas
Os data warehouse existem para facilitar consultas ocasionais e complexas com uso intensivo de dados.Com relação às aplicações e funcionalidades típicas de um data warehouse, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F):I. No Roll-up, os níveis cada vez menores de detalhes dos dados são revelados.II. No Drill-down, os dados são expandidos com generalizações cada vez maiores, por exemplo, de quinzenal para mensal para trimestral para semestral.III. No Slice-and-dice, as operações de projeção são realizadas nas dimensões do modelo multidimensional.As afirmativas são, respectivamente,
AV – V – V.
BV – V – F.
CF – F – V.
DF – V – V.
EF – F – F.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — F – F – V.
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Gabarito: letra C (F – F – V). A banca testa o conhecimento das operações típicas de um cubo multidimensional. A afirmativa III (Slice-and-dice) é a única correta, pois envolve projeção nas dimensões. Já as afirmativas I e II trocam os sentidos de Roll-up e Drill-down: Roll-up agrega (reduz detalhe), Drill-down detalha (aumenta granularidade).
Análise das afirmativas
I — ❌ Falsa
O Roll-up (ou drill-up) é a operação que aumenta o nível de agregação, navegando da base para o topo da hierarquia. Por exemplo, de dados diários para mensais. A afirmativa diz o contrário: "níveis cada vez menores de detalhes" — isso descreve o Drill-down, não o Roll-up.
II — ❌ Falsa
O Drill-down aumenta o nível de detalhe, indo de agregações maiores para menores (ex.: semestral → trimestral → mensal → quinzenal). A sequência apresentada (quinzenal → mensal → trimestral → semestral) é justamente a de um Roll-up, não de Drill-down. A banca inverteu o sentido.
III — ✅ Verdadeira
O Slice-and-dice consiste em projetar (selecionar) um subconjunto do cubo multidimensional, fixando uma ou mais dimensões. "Slice" é um corte em uma única dimensão (ex.: filtrar um ano); "dice" é um subcubo com restrições em múltiplas dimensões. Ambos envolvem operações de projeção nas dimensões do modelo.
Comparação das operações
Operação
Efeito na granularidade
Direção na hierarquia
Ação sobre o cubo
Roll-up
Reduz detalhe (maior agregação)
Sobe na hierarquia
Agrega dados (SUM, COUNT, etc.)
Drill-down
Aumenta detalhe (menor agregação)
Desce na hierarquia
Expande dados, adiciona dimensões
Slice-and-dice
Permanece no mesmo nível
Seletiva (corta dimensões)
Projeção (seleção de subcubo)
Fluxo de navegação no cubo OLAP
Conclusão: Apenas a afirmativa III está correta. Portanto, a sequência é F – F – V, correspondente à letra C.