Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2023
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg059265
Banca
FGV
Órgão
AL-MA
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Gestão Administrativa - Analista de Sistemas
Os data warehouses e data marts possuem características técnicas próprias.Em relação ao tema, analise as afirmativas a seguir:I. Data warehouse de nível empresarial: oferecem múltiplas visões sobre bancos operacionais, as visões são materializadas para obter acessos mais seguros aos dados.II. Data mart: possuem um foco mais específico, são direcionados para um subconjunto de setores de uma organização, por exemplo, um departamento.III. Data mart virtuais: são imensos projetos complexos que demandam investimentos expressivos de tempo e de recursos computacionais e humanos.Está correto o que se afirma em
AI apenas.
BII apenas.
CIII apenas.
DI e II, apenas.
EII e III, apenas.
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GabaritoB — II apenas.
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Data Warehouse e Data Mart
Gabarito: letra B — apenas a afirmativa II está correta. O Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse com foco departamental específico, enquanto o Data Warehouse empresarial é corporativo e integrado, e o Data Mart virtual é um conceito leve, não um projeto complexo.
A banca explora o conhecimento das definições básicas de DW e Data Mart, testando a capacidade de distinguir os tipos e suas características.
Afirmativa
Conteúdo
Correção
Justificativa
I
Data warehouse de nível empresarial: oferecem múltiplas visões sobre bancos operacionais, as visões são materializadas para obter acessos mais seguros aos dados.
❌ Incorreto
O DW empresarial é orientado por assunto, integrado, variável no tempo e não volátil. A materialização de visões não é característica definidora, e o objetivo não é "acesso mais seguro".
II
Data mart: possuem um foco mais específico, são direcionados para um subconjunto de setores de uma organização, por exemplo, um departamento.
✅ Correto
Define corretamente o Data Mart como subconjunto do DW, focado em área de negócio específica (ex.: vendas, finanças, RH), com escopo reduzido.
III
Data mart virtuais: são imensos projetos complexos que demandam investimentos expressivos de tempo e de recursos computacionais e humanos.
❌ Incorreto
Data Mart virtual é uma camada lógica leve, sem armazenamento físico dedicado, de implementação rápida. Projetos complexos e custosos são típicos de DW corporativos.
Data Warehouse: Empresarial (Corporativo e integrado, Orientado por assunto, Não volátil); Data Mart (Subconjunto do DW, Foco departamental, Escopo reduzido); Virtual (Camada lógica, Sem armazenamento físico, Implementação leve)
Item I — ❌ Incorreto
A afirmativa descreve o Data Warehouse empresarial como "oferecendo múltiplas visões sobre bancos operacionais, materializadas para acesso mais seguro". Isso não é preciso. O DW empresarial é orientado por assunto, integrado, variável no tempo e não volátil (conceito clássico). A materialização de visões (views materializadas) pode existir, mas não é uma característica definidora do DW, e o objetivo principal não é "acesso mais seguro". A descrição confunde com outros conceitos.
Item II — ✅ Correto ⟵ GABARITO
Define corretamente o Data Mart: "possuem um foco mais específico, são direcionados para um subconjunto de setores de uma organização, por exemplo, um departamento." De fato, o Data Mart é um subconjunto do DW, focado em uma área de negócio (ex.: vendas, finanças, RH), com escopo reduzido. É uma definição amplamente aceita na literatura de BI.
Item III — ❌ Incorreto
Afirma que Data Marts virtuais "são imensos projetos complexos que demandam investimentos expressivos de tempo e de recursos computacionais e humanos". Na verdade, o Data Mart virtual é uma camada lógica que fornece acesso a dados do DW sem armazenamento físico dedicado, sendo mais leve e rápido de implementar. Projetos complexos e custosos são típicos de DW corporativos, não de Data Marts virtuais.