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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2023

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
fg060712
Banca
FGV
Órgão
CGE-SC
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)
Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:I. Sistemas de origem.II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load).III. Data Warehouse.IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.Estão corretos os itens
  1. AI e II, apenas.
  2. BIII e IV, apenas.
  3. CI, II e III, apenas.
  4. DII, III e IV, apenas.
  5. EI, II, III e IV.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — I, II, III e IV.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Componentes de um Data Warehouse

Gabarito: letra E. Todos os itens I, II, III e IV estão corretos. Um Data Warehouse (DW) é um ambiente integrado para suporte à decisão, composto por sistemas de origem (fontes de dados), infraestrutura de ETL (extração, transformação e carga), o próprio repositório de dados (Data Warehouse) e aplicações de front-end que permitem ao usuário final consultar e analisar os dados. Essa arquitetura é padrão em soluções de Business Intelligence (BI).

A questão cobra o conhecimento da arquitetura típica de um DW, que vai desde a coleta dos dados nas fontes operacionais até a apresentação ao usuário.

  1. 1Sistemas de origem
  2. 2ETL (extração, transformação, carga)
  3. 3Data Warehouse (repositório central)
  4. 4Front-end (BI, OLAP, dashboards)
LEVEL · soulevel.com.br

Item I — ✅ Correto

Os sistemas de origem (data sources) são a primeira camada: bancos de dados transacionais, ERPs, sistemas legados, arquivos, etc. Eles fornecem os dados brutos que alimentarão o DW.

Item II — ✅ Correto

A infraestrutura de ETL (Extract, Transform, Load) é responsável por extrair os dados das fontes, transformá-los (limpeza, padronização, integração) e carregá-los no DW. É um componente essencial.

Item III — ✅ Correto

O Data Warehouse em si é o repositório central, orientado a assunto, integrado, não volátil e variante no tempo, onde os dados são armazenados para consultas analíticas.

Item IV — ✅ Correto

As aplicações de front-end (ferramentas de BI, OLAP, relatórios, dashboards) permitem que os usuários finais acessem e analisem os dados do DW. São a interface de consumo.

PEGA ESSA DICA!

A arquitetura de um Data Warehouse pode ser visualizada em camadas: fontes → ETL → DW → ferramentas de acesso. Todas as alternativas que listam essas camadas como componentes estão corretas. Memorize esse fluxo.

Gabarito: letra E — todos os itens (I, II, III e IV) estão corretos.

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