Questão de Banco de Dados — Arquitetura de Banco de Dados — FGV 2023
Banco de Dados›Arquitetura de Banco de Dados
Código
fg060713
Banca
FGV
Órgão
CGE-SC
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)
Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.
AA finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.
BUm Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores.
CUm Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise.
DA finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise.
EUm Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional.
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GabaritoA — A finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.
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Data Warehouse x Banco Transacional: Diferenças Funcionais
Gabarito: letra A. A diferença central está na finalidade: o banco de dados transacional (OLTP) é orientado a dar suporte a uma aplicação de negócio específica (ex.: sistema de vendas, folha de pagamento), enquanto o Data Warehouse é orientado a assunto de análise (ex.: vendas por região, tendências de mercado), servindo à tomada de decisão. Essa distinção é clássica na literatura de BI e está confirmada no material de apoio.
A banca FGV costuma cobrar esse contraste nos tópicos de Data Warehouse e BI. É fundamental memorizar as características de cada ambiente:
Banco Transacional (OLTP): voltado para operações do dia a dia, alta taxa de inserção/atualização, modelagem normalizada, foco na integridade e velocidade de transações.
Data Warehouse (DW): voltado para análise, dados históricos e integrados, modelagem multidimensional (estrela/floco), não volátil, suporte à decisão.
Critério
Banco de Dados Transacional (OLTP)
Data Warehouse (DW)
Finalidade
Orientado para uma aplicação de negócio (ex.: sistema de vendas, folha de pagamento)
Orientado para um assunto de análise (ex.: vendas por região, tendências de mercado)
Público-alvo
Colaboradores operacionais (atendentes, caixas)
Gestores e analistas (tomada de decisão)
Tipo de operação
Alta taxa de inserção/atualização, modelagem normalizada
Dados históricos e integrados, modelagem multidimensional (estrela/floco), não volátil
Banco de dados
1Transacional (OLTP)
Orientado a aplicação de negócio
Operações do dia a dia
Alta inserção/atualização
Modelagem normalizada
2Data Warehouse (DW)
Orientado a assunto de análise
Dados históricos e integrados
Modelagem multidimensional
Suporte à decisão
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Afirma que a finalidade do banco transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a do Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise. É exatamente a definição canônica: o DW é orientado a assunto (assunto específico de negócio, como vendas ou estoque), enquanto o OLTP serve a uma aplicação (ex.: sistema de pedidos). Fonte: definições de Inmon e Kimball, corroboradas pelo material.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que "um Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores". Inverte o público: na prática, o banco transacional é usado por colaboradores operacionais (atendentes, caixas) e o DW é voltado para gestores e analistas, que tomam decisões estratégicas. O material de apoio também aponta esse erro: "Um Data Warehouse é banco de dados transacional costuma ser usado por todos os tipos de colaboradores operacionais..."
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que "um Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise". É o espelho do correto: troca os papéis. O DW é orientado a assunto; o banco transacional é orientado a aplicação.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Diz que "a finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise". Ignora a diferença fundamental. O banco transacional não é orientado a assunto de análise, mas sim a operações transacionais.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que "um Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional". Falso: o DW é tipicamente usado por gestores e analistas, não por todo o nível operacional. O banco transacional sim é usado por operadores.
NÃO CAIA NESSA!
A banca inverte os conceitos nas alternativas B e C, tentando confundir qual sistema é orientado a aplicação e qual é orientado a assunto. Lembre-se: transacional = operação do dia a dia (aplicação); DW = análise histórica (assunto).